机器学习：实用案例解析 pdf

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机器学习：实用案例解析（中文版，带完整书签）.pdf (27.92 MB, 需要: 20 个论坛币)

2014-9-8 08:35:49 上传

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机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。
　　全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。

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关键词：机器学习 PDF twitter 社交网络分析 计算机科学 计算机科学 人工智能 学习方法 淘宝 收件箱

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It is really a good book, I have its 英文原版.

文字太模糊了，虽然貌似诱人！

清晰度还可以吧，毕竟不是那种原装

mark and see.

好贵，咬牙买了！

karleenchan 发表于 2014-9-8 08:43
It is really a good book, I have its 英文原版.

能分享下英文版的么

应该截图看看