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[互联网金融] 运用时间序列和趋势分析法研究市场规律 [推广有奖]

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运用时间序列和趋势分析法研究市场规律的体会      

    简述研究思路并公布一组成果

现代经济学必须面对的一个重大研究课题,就是如何在各种经济活动中筛选出有用的信息以及怎样分析这些数据,从而能更有效地利用数据建立计量模型, 以便运用这类计量模型对未来市场进行预测,并检验各种理论的可靠性和可行性。

依据混沌理论,我们确信由于初始条件敏感性使得对于未来市场价格波动的测量不存在绝对精确的办法;为此,我们应当转变思维方式,加倍注重相关关系。运用相关关系分析总体趋势才是实现预测未来的关键。对于市场价格波动的预测只能通过对变化趋势的跟踪逼近来实现

对金融市场走势进行预测是非常困难的,但市场非常需要这样有实用价值的预测。这里的预测结果不可能是一个精确值,而只能是一系列的逼近值 我们坚信能找到一种简洁的数学方法来描述复杂的市场趋势。

我们的研究方法是:在归纳分析历史数据的基础上,建立一个以连续时间序列为支柱的数学体系。即选取各个不同大小的时间段作为基本计量单位,以此对证券市场及黄金市场在相应时间段内的态势变化进行比较分析,尝试用数学方法研究其涨跌规律。

现代天文科学知识告诉我们:太阳和月球及其它外天体的相对运动会对地球圈产生影响,我们在对市场研究中观察到:交易是否活跃以及行情涨跌都与地球及月球的运行规律有很强的相关性,通常按公历日期截取的各种计量时间段往往都与月相变化相关;我们在耗费了大量时间和精力将每一日(交易全程)的涨跌规律进行比对后,发现有许多日的涨跌呈现几乎完全相同的时间节奏,因此可以找出其中的共同特征,并近似归纳为有限的数十种类型;在实践中,我们将时间跨度与月相周期两个参数统一,即分别选定以每一日和每一个月相周期为基础计量时间段。通过对海量数据的分级分类整理,将该月相周期内每一日的涨跌数据按序排列,分辩其中的细微差别

【依据太阳和月球对地球的相对运动规律,从每次朔日至下一次朔日称为一个月相周期;每一个月相周期在天文学中称为一个朔望月,一个朔望月的时间跨度平均值约为2912小时443秒,可以换算为29. 5306日≈30日。请注意:对于地球表面上的每一个点,月相周期的计量起算时间是不同的;我们在确定本地每一个朔望月周期的起点日期时理应精确到几小时,甚至于几分钟;但在实践中无法达到那样高的精确度(事实上也不需要)。我们公布的图表都是以北京时间为基准计量的,其它地区都应依从国际时区规则调整】

为了达到更直观与更形象化,我们将这些看似杂乱无章而且枯燥乏味令人头晕目眩的数据描绘成连续走势曲线(请参阅附图),然后对所有曲线逐个比较。这是因为从观察与思维方法来说,人们很容易判断出各种几何图案之间的差异,也能较快地发现其间的演变规律。显而易见,将一长串庞杂的数据以及深奥难解的数学公式变换成相对等的图案是非常有利于研究工作的

通过近20年来的坚持探索,虽然遭受了无数次失败却逐渐积累了一些零乱的成功碎片。而这些看似零乱的成功碎片却显现出令人惊愕的结果:即交易市场中存在确定可信的周期规律性。依此推测未来某些时段的趋势是可行的

我们发现在这类高维数复杂系统中存在着一些固有的规律这些规律可以用简洁的数学曲线表示目前可以归纳为60幅形态各异的曲线图,这些曲线图在历史走势中频繁重复出现,且具有非常高的概率。同时发现这些曲线图都分布在时间轴的重要窗口上。这些时间窗口是有着一定规律的有时我们会发现许多重要事件的发生和时间窗口的日期是那么的完美吻合,仿佛自然之神在冥冥之中安排着一切。这一切都令人深思而感叹,我们深信这其中必有深奥的规律可循。

实践证明:选定以每一日和每一个朔望月为基础计量时间段来进行比较研究是最重要的决策。由此归纳得到的60曲线图,具有以下重大意义:

60幅曲线图实质是各个不同计量单位的走势规律,可称得上是一种微观数学模型。它们的重复周期依据不同的计量时间段(如每一日和每一月与每一年)分别有4种不同的节奏( 3 / 12 / 24 / 60 )。(甚至于当计量时间段为每一分钟时也大体符合此节律,这也进一步映射出分形理论的神奇),这4种不同的节奏又遵循一个总规律交叉出现

② 运用这些微观数学模型,我们可以推测并描绘出未来市场某一年的走势曲线图(以每一月为基本单位),也可以推测并描绘出未来市场某一月和某一日的走势曲线图(以每一日或每一小时为基本单位)

  采用以上分析方法达到了以一种简洁的数学方法来描述复杂的市场趋势的目标;所取得的结果比用其它各种方法要精确很多,事实上这样预测绘出的曲线与真实的市场走势极其相似,常常令人惊诧而感叹不已。

  这些曲线图经过多年验证已得到确认。

特别要指出的是:

这里的曲线图不是一个精确值,而是一系列的逼近值。

这些曲线不仅表示历史走势,更重要的是预示未来相应时段的涨跌规律。也就是说可以预见到在未来的相应年月一定会显现出相同(或具备很高相似度)的走势规律

自2009年起,我们开始公布上述研究成果,并提前数月发布未来黄金市场走势的预测图表;五年来获得了国内外众多投资者的认同。现在,我们预测图表的准确率已经稳定于90%左右,读者可以对照美国(KITCOwww.kitco.com )和中国银行 www.boc.cn 等著名网站公布的相关图表重新验证。

请读者注意:

上述曲线是依据每个朔望月(29. 5306日≈30日)内每日24小时全部连续时间序列绘制的,应避免因以下两方面的原因使你产生误解:

①         由于目前各市场通行的K线图都是采用平均值绘制的,日K线图会掩盖以每小时为跨度的走势特征;周K线图会掩盖以每日为跨度的走势特征;月K线图会掩盖以每周为跨度的走势特征;本文中曲线是表示当月第一日至第30日的连续走势。不应用普通K线图的思维对待。

②         任何市场都会因节假日及各类原因而休市数日,每一日内也总有数小时会中止交易,因此所有市场的交易图表都不是连续完整的。而这类因休市而缺少的时段与数据在各个市场资料图表中就会显现出种种差异。建议你采取分段验证同时更要把握当月(或当日)的总体趋势。

    为何选定以走势方向为研究中心点

各种分析预测的方法,其根本目的就只有一个,那就是找出某一时间段的拐点,拐点就是走势变缓及逆转的区间;当涨到一定高度后趋势就会变缓,逐渐滞涨,继而变为下跌,这就是所谓顶部或称高点。同理,当跌到一定低值时,趋势就会变缓,逐渐变为整理,趋稳,继而转为上涨,形成所谓阶段底部和低点。这里必须指出的是,无论是顶部高点还是底部低点,都是指具体时间宽度而言的;

市场的走势只有两种:向上或向下,走势就是涨跌规律依据连续的时间序列体系,通过对连续若干点的的走势推算,就容易看出这一区间的变化趋势是向上或向下。对走势分析是只涉及到方向而不涉及到变化的幅度,也不涉及到价格等等参数。通过走势推算能很方便地找出拐点

事实上,这样形成的走势曲线能逐步逼近真实的市场趋势图形:因为走势方向很少出错。

由于市场都会因各类原因而休市数日,每一日内也总有数小时会中断交易,以致所有市场的交易图表都不是连续完整的。而如本文依连续时间序列累积理论画出的预测曲线和日后真实的图形不一定能精确符合,但两者变化趋势极为相似;时间拐点位置都比较准确,其置信度是很高的

    为何选定黄金市场为研究领域

众所周知,黄金市场的变化是世界各国经济形势的风向标。在现代社会结构中,黄金和粮食是各国政府除战争以外最为关注的重大问题。研究黄金市场的变化规律对于国家,政府和每一个家庭都是有现实意义的。

全球各大黄金市场的价格相互关联。从伦敦每天的早盘定价开始,世界各地市场先后开市。伦敦的尾市价格会影响美国的早市价格。美国的尾市价格会影响到香港的开盘价。而香港的尾市价和美国的收盘价又会影响伦敦的开市价,如此形成全球性几乎涵盖全日24小时的循环交易市场。而我们建立的这个以连续时间序列为支柱的数学体系正适合于这样一个相对应的连续交易市场

    预测模型逼近实际,涨跌走势也就是价格走势。

交易市场的涨跌走势遵循着一种周期性的数理规律,这种规律主要由两种状态(确定性状态和混沌状态)与周期性的节律构成无数次的实践检验均证实其规律是可信的。在此认识的基础之上,如上文所述才逐渐形成了这样一个以连续时间序列为基础的预测方法,

历经多年的探究获得了一些具有价值的成果当然令人鼓舞,但是实际上面临的困难仍然很多。因为在交易市场行情的变化中更多显现的是混沌现象。

混沌理论早已得到了科技界一致的认同。然而作为一个研究者要想在实践中运用却是极其艰难的,尤其是面对交易市场这样一个极复杂的巨系统,至今也没有一个成熟的数学模型可供运用。

从本质上说,实际的物理系统是既含有线性过程(称为确定性结构或称为确定性状态)也含有非线性过程(称为混沌性结构或称为混沌性状态)的。这一观点对于任何极复杂的巨系统和被逐级细分至微小的子系统都是正确的

对于确定性结构部分当然能通过数据模型推算出该区间的变化结果。而对于混沌性结构部分就只能深入研究细微时间段内的规律寻找解决的办法。这一思路来自于分形理论的启发。通过对混沌性结构逐级细分,我们发现其中有许多微小区间段也可归属于确定性结构,也能通过数据模型推算出该区间的变化结果。至于那些最终归属于混沌性结构的微小区间则只能忽略不计(视为0数据);

这种以连续时间为支柱对微区间走势进行累积分析的方法获得了大量图表。通过对比研究,证实凡属于确定性理论体系的曲线图每逢相应的朔望月都会重复相同的形态;除此以外,另有数十幅曲线图每逢相应的朔望月也会出现惊人的相似。而实际市场的资料显示:所涉及到的真实走势则与上述图形几乎完全一致。经验证明,这样预测绘制的曲线比较逼近真实的行情,完全能够满足投资者的需要。

本文的研究方法是只注重涨跌走势而不涉及具体价格,事实上在每一个具有相同或相似走势规律的月份,该月起始价格不论多少都会依从走势规律变化。这充分说明当预测模型逐渐逼近实际情况时,涨跌走势也就体现了价格走势

    后期面临的选择与我们的期盼

在研究各种市场相关性的过程中,我们早就注意到黄金市场走势与美元指数.石油市场行情变化以及社会消费指数…..等等都有很高的关联影响。这是一个必需关注并进行深入研究的方向。选择黄金市场开展研究工作是对上述各相关领域研究的最佳突破点。在全球经济大环境的背景下更凸显出其重要性。

当前,对黄金市场的研究方兴未艾,与此相关联的经济学课题多得难以数记,运用时间序列和趋势分析方法是否能成为广泛实用而有效的工具还有待于更多的验证。本文推出的黄金市场走势预测曲线图只不过是一个成功实例,仅仅是地平线上的一缕曙光;重要的问题在于怎样具体选择并计量时间跨度以及开展对时间本质的深度研究。前方的道路漫长而坎坷,我们面临艰难的选择。

如果说我们的研究仅仅是一个关于经济学猜想的数学实验,那么,一个以连续时间序列为支柱的数学体系就是这项研究工作的核心我们更应当努力挖掘其中蕴涵的自然规律。时间是什么?它也许并不是数学及物理学意义上的均匀且连续的直线,从本质上说,人类建立的时间概念只不过是太阳系星空运动过程的描述,时间是一条没有起点也没有终点的曲线

我们一直在努力,企图建立一个以连续时间为支柱的数学体系并将其运用于更多自然科学(以及社会科学)领域的预测研究工作。因为只有沿着时间轴我们才能找到地球圈内各种事物的历史;沿着时间轴我们才能看清楚宇宙演变的规律,也只有沿着时间轴我们才能预见到大自然未来的变化趋势。当然,也只有沿着时间轴我们才能明白许许多多社会事件的前因后果

     我们深信上述预测思路和方法不会仅仅局限于黄金市场,很可能在其他领域也会有相应的参考价值

科学研究的方法是多样化的,通向山顶的道路不止一条。我们热诚期待更多的数学家与经济学家共同关注并参与这项研究。

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关键词:趋势分析 时间序列 市场规律 分析法 kitco 分析法

D00F 发表于 2014-10-30 17:12:06 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
这种图形统计,周期统计,早就有人做过了,只是个有区别罢了!

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同样的思路,同样做法,难处在于是否能达到比较高的验证准确率,我仍然期望高人参与研究,能提供一个简单扼要而实用的方法对大多数人都有帮助.

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zxl19 发表于 2014-11-15 19:41:58 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
请问有更详细资料吗?和江恩的思路有区别吗?谢谢!

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我这两天受凉感冒,生病了,正在服药,今天刚看到你的回复帖,没能及时答复,请原谅。
我们的思路和江恩的波浪理论毫无共同之处,积存的很多资料,全部是各类图案,不知是否能对你的研究有启发性,这类图非常庞杂,不知你是否愿意看,如需要,我可以将2014年全年的图案发给你,我的邮址:nbzhouxy@sina.com,....请告诉你的联系方式。欢迎共同讨论。

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