固定效应模型运行结果分析

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Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       270
Group variable: district                        Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.3651                         Obs per group: min =         9
       between = 0.6362                                        avg =       9.0
       overall = 0.5300                                        max =         9

                                                F(8,232)           =     16.68
corr(u_i, Xb)  = -0.0605                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
    lnpatent |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    lncharge |   .0988603   .1861722     0.53   0.596     -.267944    .4656646
    lnascale |   .3145636   .2756249     1.14   0.255    -.2284841    .8576113
  sqrtnumber |  -.3619871    .164627    -2.20   0.029    -.6863422    -.037632
       lnedu |   .2255817   .2556376     0.88   0.378    -.2780863    .7292497
   lncapital |   .6798093   .3027874     2.25   0.026     .0832448    1.276374
    lnmarket |  -.6597094   .3848387    -1.71   0.088    -1.417935     .098516
    lnletter |   .0022386   .0600167     0.04   0.970    -.1160088     .120486
   lnenergyc |  -.3095587   .6136068    -0.50   0.614    -1.518512    .8993951
       _cons |  -6.011771   3.608769    -1.67   0.097    -13.12192    1.098377
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .80969135
     sigma_e |  .90665845
         rho |  .44368364   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(29, 232) =     4.64             Prob > F = 0.0000
这个运行结果说明什么问题啊？P值显示好多都不显著，这个怎么办啊？

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关键词：固定效应模型 结果分析 固定效应 fixed-effect regression 模型

模型很多结果不显著是正常的事情，造成的原因也很多，多重共线，内生性，样本容量或者本身就不相关。

crystal8832 发表于 2014-10-1 09:24
模型很多结果不显著是正常的事情，造成的原因也很多，多重共线，内生性，样本容量或者本身就不相关。

那这样做完了之后还能处理吗？那就是得不到想要的结果了？

melindaqian 发表于 2014-10-1 09:39
那这样做完了之后还能处理吗？那就是得不到想要的结果了？

很难保证所有变量都存在模型中

crystal8832 发表于 2014-10-1 09:39
很难保证所有变量都存在模型中

那怎么样排除啊？要挨个检验吗？好几个变量要一个个的试吗