[求助]什么叫移动平均法？

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比如说如何用移动平均法对5个数字进行处理呢？

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关键词：移动平均 平均法 如何用 平均法

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。

一、简单移动平均法

简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：

Ft=(At-1+At-2+At-3+…+At-n)/n

式中，Ft--对下一期的预测值；

n--移动平均的时期个数；

At-1--前期实际值；

At-2,At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。


二、加权移动平均法

加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。

加权移动平均法的计算公式如下：

Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n

式中，w1--第t-1期实际销售额的权重；

w2--第t-2期实际销售额的权重；

wn--第t-n期实际销售额的权重；

n--预测的时期数；

w1+ w2+…+ wn=1

在运用加权平均法时，权重的选择是一个应该注意的问题。经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。但是，如果数据时季节性的，则权重也应是季节性的。

使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在着如下问题：

1、 加大移动平均法的期数（即加大n值）会使平滑波动效果更好，但会使预测值对数据实际变动更不敏感；

2、 移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值，预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动；

3、 移动平均法要由大量的过去数据的记录。

以上资料来源于百度。

例题

已知1981～1998年我汽车产量数据如表,计算五年移动平均趋势值，

 

EXCLE

A           B            C

1	时间	产量	五项移动平均	公式[对应C单元格]
2	1981	17.56	_____________	在c列对应单元格键入下列公式
3	1982	19.63	_____________
4	1983	23.98	23.2025	=average(b2:b6)
5	1984	31.64	27.306	=average(b3:b7)
6	1985	43.72	31.19	以此例推
7	1986	36.98	36.7
8	1987	47.18	44.798
9	1988	64.47	50.14
10	1989	58.35	51.676
11	1990	51.4	58.564
12	1991	71.42	70.462
13	1992	106.67	83.538
14	1993	129.85	99.206
15	1994	136.69	117.98
16	1995	145.27	133.2
17	1996	147.52	143.516
18	1997	158.25	_____________
19	1998	163	_____________

 

5个数不能够移动平均的 ，只有较多的数 才能 移动 平均

首先，感谢各位的解答，但是我还个疑问，就是在加权移动平均法中的权数一般怎么取，有什么规律！如果没有规律那就是带有很强的主观性了！那样的不同人做的结果可能相差也就比较大了阿！这样会影响问题的研究结果吗？

权数本质上反映了对近期数据与远期数据的不同重视程度。另外，如果序列波动较小可以采取相差较大的权数，如果序列波动较小，则采用大体接近的权数。

如果要预测5年的量要怎样接着做呢？

[biggrin][biggrin]

3L的计算公式是错的吧

做移动平均要很多数据才行的，是一种数据平滑的方法