连玉君老师在讲面板数据中的固定随机效应检验和误差修正模型的检验中,都表示过当豪斯曼的结果计算出来小于零,并导致P值无法计算时,都是拒绝原假设的前兆,认为两种模型不存在显著差异,这个是可以通过蒙特卡洛实验来验证的
一般而言处理方法是在逗号后面加上sigmaless或者sigmamore,一般都能解决
具体语句如:
hausman fe re, sigmaless
或者
hausman fe re, sigmamore
如果这两个还算不出来,那就直接拒绝原假设就好了,认为存在显著差异,选择非随机效应的那个