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楼主: 胖胖小龟宝
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【说出来的论坛币】来说说你了解的回归!   [推广有奖]

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胖胖小龟宝新开系列贴——【说出来的论坛币】
这里,能说出你想说的
这里,能问出你想问的
这里,能辩驳你所质疑的
这里,还能怒赞你坚决拥护的


这里没有——对与错之分
这里没有——高雅与低俗之分


这要是关于计量、经济、统计等其周围庞大有些许沾边的话题都能说!

本期的主题就是回归分析!


    这个时间段说起回归,楼主也觉得自己萌萌哒~~~(孩纸,你懂得!)

    关于回归,楼主做过一个帖子——https://bbs.pinggu.org/thread-3061310-1-1.html,该贴是一个系列中的一篇,此次引出,用来给自个儿打气。(当然,这是面上的,我会无端端的翻出旧帖么?)在这个帖子里,介绍了回归分析的方法来源,但是,不知有没有同学和我一样,对为什么中文名翻成回归好奇?楼主最近想了想,好像有点感悟了。

        根据那个“身高”的起源,我们知道这个方法的主要思想来源就是样本趋近总体均值,如果我们把样本作为孩子,总体作为一家子,那孩子总要接近这一家子,就仿佛是回到了这个家庭一般,于是,回归的意思终于被我揣摩出来了……

    看到了吧,楼主以自己的亲身示范告诉你,这个帖子,真的是你想说啥都可以,就怕你啥也不说~~~(那么扯的话,楼主都大言不惭的发表了论述!)


    涉及回归的话题有很多,比如相关分析,比如共线性,比如异方差,还比如拟合!无论是大家在操作中的困难,还是辛苦建立模型之后的感悟,更或者是还在学习中对此概念原理及其应用的吐槽都行!相信我,你说的这些,肯定不是只有你一个人这么想!
   当然啦,统计软件有很多,大家也可以对不同软件中对回归分析的操作作介绍!这是极好的!


最后来个奖励原则——
楼主是个没“底线”的家伙,只要说话就有奖
1、回答即送论坛币10枚
2、回答的更深入的,个人体会较多的,根据回答内容,在原有10枚基础上再增加10-100枚!


最后附上楼主的“曾经”系列贴


计量课堂系列——
1.【从零开始学统计】1.走出平均数理解上的误区
2.【从零开始学统计】2.可决系数真的决定一切么?
3.【从零开始学统计】3.置信度置信的到底是什么?
4.【从零开始学统计】4.带你认识最小二乘法
5.【从零开始学统计】5.假设检验那些事
6.【从零开始学统计】6.通俗理解T和F检验
7.【从零开始学统计】7.这个P不简单
8.【从零开始学统计】8.样本好才是真的好!
9.【从零开始学统计】9.回归:统计方法的大结合!
10.【从零开始学统计】10.共线性与异方差
11.【从零开始学统计】11.物以类聚,人以群分!

12.【从零开始学统计】12.主成分与因子的相伴相随


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关键词:论坛币 thread pinggu 最小二乘法 从零开始 回归分析 计量经济学 统计学 讨论

回帖推荐

swufe-shifuli 发表于150楼  查看完整内容

回归分析 导师反复强调,每个回归的表达都可以从三个方面进行解释 数学,统计,几何 数学方面,就是能够从矩阵表达,理解含义 统计方面,就是能够以残差为中心,分析含义 几何方面,就是能在多维空间中(一般就是3维)找到相应统计量对应的线段

无理凯爱取闹 发表于130楼  查看完整内容

回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1,X2,…,Xk)变量的相依关系的统计分析方法。 应注意的问题: 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系,对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。正确应用回归分析预测时应注意: ①用定性分析判断现象之间的依存关系;    ②避免回归预测的任意外推;    ③应用合适的数据资料;

ecopen 发表于85楼  查看完整内容

回归分析本质上是对被解释变量期望值的拟合,虽然在实证分析及因果关系辨识中使用的非常广泛,但运用之前定性的逻辑因果分析也必不可少。回归对整体数据的把握能力可以,但对数据中的异常点却无能为力,常常是直接去掉或忽略,这样做是不合理的,因为有时正是这些异常点更能说明问题,甚至反应着经济变化的特殊规律,这个或许是回归分析未来要着力关注的地方吧!实际应用中可以选择的估计模型有很多,往往需要多次尝试,做稳健性检 ...

melody21 发表于91楼  查看完整内容

想起上周末的一个笑话。 朋友一起聊天,聊到人对教育的理解,特别是很多小孩子对乔布斯,盖茨,扎克伯格,还有新晋的亿万美女富豪伊丽莎白,充满了崇拜和向往,这些人都放弃了在读的大学教育机会,投身创业并获得了巨大的成功。由此衍生出大学教育没啥作用等观念。 我们认为,事实上这些人都是总体中的outlier,而总体中绝大部分都会回归到mean of Y 上。 还听说有人整了模型来研究是否买房,只是模型出来的结果也是mean of Y,无 ...

寒烟细雨 发表于93楼  查看完整内容

在我看来,回归是统计的精髓,大多数统计问题都可以看作回归。t检验、方差分析属于一般线性模型,是回归; 拟合优度检验可用logistic回归来做; 机器/统计学习中的分类问题仅仅是因变量为类别变量的回归; 由线性回归到非线性回归、分位回归、非参半参数回归,再到时间序列、混合效应模型/面板数据、时空模型/空间面板、结构方程。。。。。。 可以说统计里回归无处不在。这是由于现实中大都有最终想研究的问题,那么就有了最终的指 ...

zlgsx 发表于100楼  查看完整内容

最近看谢宇教授的《回归分析》收获良多。 1、回归分析是社会科学的最基本的也是最重要的统计方法,诸如多层线性(HLM)、结构方程模型(SEM)都是在此基础上发展进来的。 2、学好回归分析有点基础的线性代数知识帮助很大。 3、回归分析的基本假设(线性、正交、独立同分布、正态),社会科学研究的基本假设(研究对象的异质性、因果分析、模型设定、理论优先)是学好用好这一模型所必须掌握的。 4、推荐使用stata软件进行回归分 ...

宁静的城np 发表于79楼  查看完整内容

回归分析认识很久了,回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两 ...

qitelata 发表于56楼  查看完整内容

都说回归,其实很少有人关注前提假设 大概是八项规定:1.模型设定正确; 2.X是确定型变量; 3. X与u不相关; 4. X的方差趋近于常数; 5.u是随机变量;6. E(u)=0;7. Var(u)相同; 8. Cov(ui, uj)=0,后四项可归纳为u~N(0,sigma) 总体与样本的关系,下标i的解释与理解 后面所有异方差、自相关、多重共线性、随机解释变量等等,都是理想状态下的现实状态对照 基础打好,回归才会顺畅

jixieren 发表于53楼  查看完整内容

统计呀 是数学的远亲 回归呀 是统计的核心

guanchyunlin001 发表于39楼  查看完整内容

回归模型中包含未知参数(b或常数)、显变量(自变量X、因变量Y)与潜变量(误差e)等变量(向量),回归模型就是以一个函数(f)将上述三类变量关联起来,Y=f(X,b)+e

heguima 发表于35楼  查看完整内容

回归就是探寻变量间的关系,直线曲线关系等,可以用于预测(如果x为时间的话),可以用于探索变量间的影响关系(正相关或负相关),不过我们现在的工作都是用来看看变量的一致性问题,用的比较窄

我的素质低 发表于31楼  查看完整内容

就像某一位坛友留言给我那样,学习回归,就是一个建立城堡,然后又炸得一干二净的过程。经典假设一个个把它束之高阁,然后又研究怎么破解之法。 渐近一致性对于模型估计来说是最为重要,特别是大数据,全样本的时代

mycpcw 发表于26楼  查看完整内容

回归的本质就是在大量随机无序的数据中找出现象发展变化最可能的运动轨迹。

扬帆启航2014 发表于22楼  查看完整内容

楼主那么慷慨,不说两句真不好意思白拿论坛币! 对于回归,我的理解很粗浅—— 简单的线性回归主要从线性相关开始,然后通过最小二乘估计得到参数估计值,接下去假设检验,主要是斜率是否为零的假设检验,然后进行方程拟合度检验(主要是F检验),最后查看残差和做预测。这是一般的回归。当然多元还要进行共线性和异方差的检验,其他都差不多。 其实线性回归最需要解决的就是伪回归,这一部分在多元里很容易忽略,比如是否要协整 ...

mapleleaf_0313 发表于20楼  查看完整内容

回归准备,看散点图矩阵,预判数据可能存在的问题;对数据预处理,去除异常值、利用主成分、因子分析解决共线性问题等;而后建立线性回归模型;最后进行验证(残差、影响点)等;最后可以评估下模型,和其他方法比较下,看看能否用回归得到最优模型。

dzdyw1102 发表于17楼  查看完整内容

回归是用来拟合、预测之类的模型吧,一元回归、多元回归、岭回归等等等,发展地也比较完善了。相比于一些高大上的灰色预测啊神经网络啊,回归一个是最简单的应用范围很广也比较实用的模型。个人觉得比较重要的是回归之后的检验,系数的显著性啊,异方差啊,自相关啊,多重共线性啊妈呀真是好多呢,然后根据实际问题再慢慢修正。一言难尽,实际操作实现的话鼓励大家多学多用R

neversarah 发表于12楼  查看完整内容

回归从最开始的 ols 然后共线性异方差检验 然后 ridge regression 然后 glm gam panel 毕设的r^2只有0.26 紧张了很久 想想也正常

prescottwong 发表于10楼  查看完整内容

回归就是真实值对模拟值的无限靠近和拟合!

成祥 发表于7楼  查看完整内容

回归就是随机过程有向平均数期望的趋势

jiushou1234 发表于5楼  查看完整内容

回归就是一条线,这条线是对点的最优解释,从而达到可以提出结论提出建议的条件。

statax 发表于18楼  查看完整内容

回归,这个名字取得不够好,这是个历史的路径依赖,就象现在的键盘字母,虽然不好,还得用这个排列一样。。。呵呵。。。
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lee222916 发表于 2014-10-20 09:05:11 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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wonderliza 发表于 2014-10-20 09:08:11 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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我的回归分析做的超级差  每次都要对着模板   

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wonderliza 发表于 2014-10-20 09:08
我的回归分析做的超级差  每次都要对着模板
一开始大家都是对着书一步步模仿的做的

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jiushou1234 发表于 2014-10-20 09:24:08 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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回归就是一条线,这条线是对点的最优解释,从而达到可以提出结论提出建议的条件。
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nonewman 发表于 2014-10-20 10:10:32 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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甚好。

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成祥 发表于 2014-10-20 10:21:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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回归就是随机过程有向平均数期望的趋势
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chenyi112982 发表于 2014-10-20 12:12:23 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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最喜欢“从零开始学统计”的那个系列,楼主的分享让人受教良多
如果有关于软件应用与回归分析的结合,就更好啦
期待楼主更多的精彩
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我的素质低 + 1 密谋Ing~ 哈哈

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crystal8832 学生认证  发表于 2014-10-20 12:38:23 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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chenyi112982 发表于 2014-10-20 12:12
最喜欢“从零开始学统计”的那个系列,楼主的分享让人受教良多
如果有关于软件应用与回归分析的结合 ...
这个近期就会有的哦,敬请期待。

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prescottwong 发表于 2014-10-20 13:02:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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回归就是真实值对模拟值的无限靠近和拟合!
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