求一SQL语句：两次购买时间间隔

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表结构：（字段为用户的交易记录：用户名称，交易时间）

user	date
10001	2014/6/1
10001	2014/9/1
10002	2014/5/20
10002	2014/7/1
10002	2014/8/1
10002	2014/9/1
10002	2014/9/12
10002	2014/9/16
10002	2014/9/30
10002	2014/10/21
10003	2014/9/1
10004	2014/9/1
10005	2014/9/1
10006	2014/6/1
10006	2014/8/21
10006	2014/9/1
10007	2014/6/15
10007	2014/6/21
10007	2014/8/30
10007	2014/9/1
10008	2014/9/1
10009	2014/7/4
10009	2014/8/15
10009	2014/9/1
10010	2014/9/1

如何用SQL语句实现：统计同一个用户，第一，二次成功购买的时间间隔天数.
多于两条交易记录的只需算第一次和第二次购买的时间间隔，只有一条交易记录的用户直接略去
最后查询希望得到的结果是：时间间隔天数=第二次交易时间-第一次交易时间

user	购买间隔天数
10001	92
10002	42
10006	81
10007	6
10009	42
10010	92
10011	92
10012	42
10016	92
10017	6
10019	42
10020	92
10021	92
10022	21
10026	92
10029	42
10030	92

如果直接求不出来或比较麻烦，也可以是从数据表中取出同一用户前两条交易记录，最后查询的结果示例：

user	date
10001	2014/6/1
10001	2014/9/1
10002	2014/5/20
10002	2014/7/1
10006	2014/6/1
10006	2014/8/21
10007	2014/6/15
10007	2014/6/21
10009	2014/7/4
10009	2014/8/15

或者这样的结果示例：

user	date
10001	2014/6/1
10001	2014/9/1
10002	2014/5/20
10002	2014/7/1
10003	2014/9/1
10004	2014/9/1
10005	2014/9/1
10006	2014/6/1
10006	2014/8/21
10007	2014/6/15
10007	2014/6/21
10008	2014/9/1
10009	2014/7/4
10009	2014/8/15
10010	2014/9/1

每个用户的交易数据条数没有规律，希望牛人指点啊，非常感谢
希望有牛人也可以提供下面这个问题的SQL语句，非常感谢
问题：数据表还是上表，求所有的间隔天数的SQL语句，即：如果一个用户有3条交易记录，间隔天数就有2个，第三次-第二次，第二次-第一次；如果一个用户只有1条记录，没有间隔天数，如果一个用户5条记录，4个间隔天数。

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关键词：sql语句 时间间隔 sql User 交易时间 记录 如何 统计 用户

使用row_number即可
我用sql server写了一个 你看看ok不？
select A.[user],
DATEDIFF( Day,A.[date],B.[date]) as interval
from
( SELECT [user]
      ,[date]
      , ROW_NUMBER() over(partition by [user] order by [date] asc) as num
FROM [test].[dbo].[Table1] ) A
left outer join
(SELECT [user]
      ,[date]
      , ROW_NUMBER() over(partition by [user] order by [date] asc) as num
FROM [test].[dbo].[Table1] ) B
on A.[user]=B.[user]
where A.num=1
and B.num=2

谢谢
这个代码只能求第一次和第二次之间的间隔，每个会员的购买次数是不均等的，不能一次性全求出来吗？

brown10 发表于 2015-1-17 18:53
使用row_number即可
我用sql server写了一个 你看看ok不？
select A.,

我也在面临同样的难题，我试了您的SQL，可是不知道为什么，我的数据库显示cann't support，可能不支持rou_number和join同时使用吧，不知道还有没有其他的办法可以求出来？？恳请赐教！！

create table card_PurchaseInterval as
select
a.card_num,
DATEDIFF(a.day,b.day) as interval
from
(select
card_num,day,
row_number() over(partition by (card_num) order by day asc) as num
from
user.Larage_Table
where length(card_num)=16 and card_num like '9%' ) a
left outer join
(select
card_num,day,
row_number() over(partition by (card_num) order by day asc) as num
from
user.Larage_Table
where length(card_num)=16 and card_num like '9%') b
on
a.card_num=b.card_num
where a.card_num=1 and b.card_num=2
各位帮忙看看，为什么去出来的数为0行呢

SELECT ACC_NBR ,LOGIN_TIME ,rn = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY ACC_NBR ORDER BY LOGIN_TIME)
INTO #temp_behavior
FROM ECH_LLS.dbo.TM_MOBILE_LOGIN_201604

SELECT a.ACC_NBR,datediff(MINUTE,a.LOGIN_TIME,b.LOGIN_TIME)AS 时间间隔
FROM #temp_behavior a,#temp_behavior b
WHERE a.ACC_NBR = b.ACC_NBR AND a.rn + 1 = b.rn  

1. /* Using SAS Proc SQL to get the results for the final question */
   
2. 
   
3. data table1;
   
4. input user_id:  dd $10.;
   
5.   date=mdy(scan(dd,2,"/"), scan(dd,1,"/"), scan(dd,3,"/"));
   
6. format date yymmdd10.;
   
7. drop dd;
   
8. datalines;
   
9. 10001 01/06/2014
   
10. 10001 01/09/2014
    
11. 10002 20/05/2014
    
12. 10002 01/07/2014
    
13. 10002 01/08/2014
    
14. 10002 01/09/2014
    
15. 10002 12/09/2014
    
16. 10002 16/09/2014
    
17. 10002 30/09/2014
    
18. 10002 21/10/2014
    
19. 10003 01/09/2014
    
20. 10004 01/09/2014
    
21. 10005 01/09/2014
    
22. 10006 01/06/2014
    
23. 10006 21/08/2014
    
24. 10006 01/09/2014
    
25. 10007 15/06/2014
    
26. 10007 21/06/2014
    
27. 10007 30/08/2014
    
28. 10007 01/09/2014
    
29. 10008 01/09/2014
    
30. 10009 04/07/2014
    
31. 10009 15/08/2014
    
32. 10009 01/09/2014
    
33. 10010 01/09/2014
    
34. ; run;
    
35. 
    
36. proc sql;
    
37.    create table table2 (drop = nn) as
    
38.    select user_id, date, monotonic() as nn,  
    
39.           calculated nn  - min(calculated nn ) +1 as gseq
    
40.    from table1
    
41.    group by user_id
    
42.    order by user_id, date, gseq;
    
43. quit;
    
44. 
    
45. proc sql;
    
46.    create table want(drop=gseq b_seq) as
    
47.     select a.user_id, a.gseq, a.date as start_date,
    
48.            b.user_id as _user, b.gseq as b_seq,
    
49.            b.date as end_date, b.date-a.date as days
    
50.     from table2 a, table2 b
    
51.       where a.user_id = b.user_id and a.gseq+1=b.gseq;
    
52. quit;
    
53. 
    
54. proc print data=want; title 'want'; run; title;

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