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大数据、物联网、云计算……这些让人应接不暇的新生词汇是10月22-23日在杭州举行的第二届国际(杭州）物联网暨传感技术与应用高峰论坛上，与会嘉宾提到最多的词汇。
因为正是数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。我们都知道，智能手机、平板电脑、PC、可穿戴设备、打印机、摄像机，以及众多其它应用正在大量使用MEMS技术和传感器产品。未来将有海量的数据！人们有兴趣跟踪自身的一切，而智能手机似乎是最合理的收集和接收这些数据的“中枢”，其中包括健身数据（一天中的各种活动、睡眠周期、心率等等）、室内映射（远离手机信号，或者在一个金属建筑中，你处在什么楼层等等），关联知识（如果你在行走、乘坐汽车、火车或）和其它更多。所有这些信息通过传感器进行收集，但要是没有智能方式将其综合在一起，它们其实并没有很大的意义。而大数据，就是将这些数据集放在一起，形成PB级的数据量，并从中提取有价值的信息。
由此可见，物联网产生大数据。我们现在处于大数据时代，物联网一分钟可以产生非常多的东西。在美国，人们每天使用苹果手机从应用商店下载2万余次的软件；每一分钟，会有10万条上传facebook。当然，国外的数据量没有中国大，2013年，仅在双十一一天淘宝网创收10.5亿点击量，新浪微博每晚有100万次以上的响应请求，中国联通客户的上网记录一秒钟就有83万条……随着各行各业的应用，每秒钟物联网上都会产生海量的数据。
在此次论坛第一天（10月22日）下午召开的4场高端访问中，参加讨论的嘉宾们不约而同的说出了未来将是“大数据小感知时代”。
例如，在城市管理智能化方面，利用传感器实时传输的终端设备数据，经过设备诊断模型分析，可以发现设备异常点，从而提前预测到终端设备故障，及时更换设备，避免不必要的损失和事故发生。
这些物联网上的设备产生海量的数据，通过大数据分析平台将帮助智慧城市提供智慧分析决策。物联网帮助收集来自感知层、传输层、平台层、应用层的数据，然后这些海量的数据被输入到云计算平台，进行传感器设备的分析、汽车运行情况的分析等，及时发现设备异常以及设备故障预测等功能。
又比如在智能环境监测方面，传感器作为终端设备借助物联网传递信息到互联网平台或移动互联网平台，实时监控环境变化，借助所收集到的海量环境数据，通过环境监控模型，发现环境指标变化的异常点，从而帮助环保部门提前预测某个地方环境的变化情况，对环境指标偏离正常指标值的，提前发出环境污染预警。
环境问题是当前被广泛关注的一个问题，通过在污染源安装“电子眼”监控污染源，借助智能传感器、显示大屏系统、物联网和云计算平台实时监测空气中的PM2.5 等颗粒物，将这些数据传输到环境监控中心，借助环境预测污染模型，提前发现环境指标的变化范围，进行污染源预测与判断。对于这些环境信息在借助公共场所安装的移动电视终端，及时跟进并发布空气质量信息。通过互联网、移动互联网、手机信息发播报等发布并提供空气信息查询服务。还可以借助手机客户端软件提供免费下载，让每个人都能及时了解空气质量，提前做好预防准备，保护人的身体健康。
嘉宾们一致认为，物联网上的大数据应用空间广阔，随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端设备、大屏显示系统、云计算平台的联合应用，物联网上的大数据将帮助人们建立智能监控模型、智能分析模型、智能决策模型等应用。这些模型的应用将深刻地改变人们的生活。
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