duniqianbian 发表于 2014-11-5 15:50
(1)讨论离我最初的很简单的问题越来越远,当然这里面有我的问题。不过我想先重新说明一下那个问题:
...
我也有很多误解你的地方,在这里要向你道歉。
yakovenko的指数分布拟合的精度很高,甚至比对数正态和伽马函数的精度还要高。最主要的原因是yakovenko放弃了拟合人口中最没有钱的那1%和那最有钱的3%人口。这样剩下的中间阶层大概96%左右用指数分布拟合精度就极高。
很多学者非要把最没有钱的那1%加进中间阶层的96%一起拟合,这时图形很像对数正态分布和伽马分布,但是精度就不如指数分布那么好。
也就是说,如果只考虑中间阶层的96%人口,那么将精确的符合指数分布。1983-2000年的美国收入数据支持这个事实,2013年的美国数据也支持这个事实。