如何理解‘Effect of 1SD(standard deviation)change’ of the explanatory variable

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阅读一篇外文文献的时候发现回归（线性概率模型）中同时报告了”marginal effect"和“the impact of  a one standard deviation change in each of the X variable on the Y variable"，前者是一般意义上的回归系数，后者是否就是贝塔系数（标准回归系数）呢？看论坛上之前发的帖子，好像是这个意思，不过怎么理解呢？因为这篇文章中所有自变量都是作者构建的指数（无单位），值都在0~1之间，如果做标准化处理再回归，有什么作用呢？
或者“自变量标准差变化一个单位对因变量的影响”这种说法对吗，怎么解释呢？自变量标准差是度量该变量离散程度的嘛，怎么去度量它跟因变量变化程度呢。
望熟悉的各位不吝赐教，非常感谢。

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关键词：explanatory Deviation Standard Variable Effect 标准差 标准回归系数

~~~~(>_<)~~~~

貌似one standard deviation 就是一个约定俗成的说法。只是把各个变量都标准化之后归回得到的系数，这样就表述成if X change one standard deviation then Y will change (a number) standard deviation. 不必深究standard deviation和中文标准差的表述。
个人理解，仅供参考

kocoma 发表于 2014-12-23 16:58
貌似one standard deviation 就是一个约定俗成的说法。只是把各个变量都标准化之后归回得到的系数，这样就表 ...

恩恩  作者的确也就是考量一个量纲的问题。
谢谢。