广义线性混合模型中的负二项分布如何实现？

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想用负二项分布对数据建立广义线性混合模型，负二项分布应该怎么表示？

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关键词：负二项分布 混合模型 二项分布 如何实现 模型 二项分布 如何

你说的是Negative Binomial Distribution吧
有专门的函数，在stats里面——
dnbinom(x, size, prob, mu, log = FALSE)
pnbinom(q, size, prob, mu, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qnbinom(p, size, prob, mu, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rnbinom(n, size, prob, mu)

用MASS包里面的glm.nb函数～
本文来自: 人大经济论坛 R语言论坛 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=5685967&page=1
函数glm()也可以实现负二项回归
glm(formula, family = negative.binomial(theta=1))
本文来自: 人大经济论坛 R语言论坛 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=5685967&page=1

a824651196 发表于 2017-6-3 15:18
用MASS包里面的glm.nb函数～
本文来自: 人大经济论坛 R语言论坛 版，详细出处参考： http://bbs.pinggu.or ...

theta=1，是什么意思

请问如何在stata里进行二项分布的检验啊？
就是来判断一下样本的分布是不是随机的