[程序分享] 【R软件做DEA】 [推广有奖]

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iabc 发表于 2015-2-6 20:00:04 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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鉴于最近好多盆友加我QQ询问R做DEA方面的事情，特别是bootstrap DEA，特统一答复一下
Q1、为什么用R软件做DEA？
A1:(1)R是开源免费的
（2）与click内软件相比，因为R是可编程的，所以，若有需要可以自己编写代码以适应DEA模型
         R中各种优化包特别是线性规划的相关包让这项工作变得十分容易。相反，其他一些软件如deap
         只能使用其内置模型。
   （3）R有很大的开源社区，代码更新快，所以往往可以解决最新DEA模型
   （4）同时R强大的数据预处理及输出结果整理和统计分析、作图功能给DEA提供了一站式服务。
   （5）特别是学术界比较流行的bootstrap DEA R软件中的某些包内有专门函数（如Benchmarking 包的dea.boot,dea.fear,FEAR             包的boot.sw98
Q2、哪些包可以做DEA？
A2: 比较常用的是FEAR 和 Benchmarking (个人推荐用Benchmarking)
FEAR 可以到作者主页获取但是需要向作者申请使用许可证http://www.clemson.edu/economics/faculty/wilson/Software/FEAR/fear.html.

Benchmarking 包安装
法一：命令行
install.packages("Benchmarking")  #不过最近好像CRAN抽风，会报错：无法连接到该地址之类的
然后library(Benchmarking)就可以使用了

法二：本地安装zip文件  （windows用户）
step1：从CRAN 下载相应 package及其Depends的packages对应的Windows binaries  r-release 下的zip文件
Benchmarking程序包depends的程序包包括：lpSolveAPI, ucminf

lpSolveAPI_5.5.2.0-14.zip (958.46 KB)

ucminf_1.1-3.zip (180.41 KB)

Benchmarking_0.24.zip (250.42 KB)
不需要解压

step2:打开R 选择：程序包-->从本地zip文件安装程序包：找到之前的三个压缩包，依次安装上述3个文件包即可

step3 :在R中输入library(Benchmarking)就可以华丽丽的用R做DEA了

Linux用户可以直接在CRAN下载文件包对应的tar.gz文件安装。

上传一下Benchmarking包的使用文档