定位
该书内容循序渐进、深入浅出,每个知识点都尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、R语言的基本使用以及编程技巧。本书的定位是为业界数据分析人员、经济管理类和医学类的学生提供方法和程序上的参考,在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理,当然有些原理部分无法跳过,所以在学习时需要有一定高等数学和概率论的基础,但如果想真正掌握某个统计方法,那么学习其背后的原理还是非常有必要的。当然,如果对方法的原理确实不感兴趣,只是为了用R程序实现某种方法,或者分析某个有意义的数据,则可以跳过原理,只看案例和程序即可。该书的姐妹书,会讲解更为高深的统计方法,涉及聚类分析、分类分析、关联规则、时间序列等问题,更注重在互联网、金融、企业营销、基因分析等领域的应用,目前暂定书名为《R数据挖掘——方法与案例详解》。
专家评语
该书深入浅出、通俗易懂、案例详实,从数据分析角度讲解R在实际数据分析中的使用,是难得的一本R和数据分析入门的好书。
谢邦昌,教授,台湾辅仁大学统计资讯系
该书的每一章以实际问题启发的方式引出统计方法,再介绍数据分析和R软件的使用,辅以详细、恰当的案例,这样让枯燥乏味的数据分析和软件课程变得生动活泼,这是一本很好的数据分析入门教材,值得推荐。
马双鸽,副教授,美国耶鲁大学生物统计系
方老師在R领域著墨多年,今將多年的教學及研究成果整理成册,对读者而言乃是一大福音。本书浅显易懂,理论与实务兼具,是非常实用的书籍。
李御玺,教授/系主任,台湾铭传大学计算机工程学系
我很喜欢这本书的编写体例,从问题出发,然后介绍方法和R语言的实现,非常适合需要用R来解决实际分析问题的读者。
李舰,数据总监,Mango Solutions中国区
配套
这本书有相应配套的数据文件,可以从网上下载,方便在学习的时候阅读。
电子书
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