自变量A显著，引入A*B的交互项后，交互项显著，A不显著了,如何解释这一现象？

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跪求各位大神：在固定效应负二项回归模型中，自变量A显著，引入A*B的交互项后，交互项显著，A不显著了（注：A在B的不同水平上呈相反的变化趋势）如何解释这一现象？真的真的很急啊，一个礼拜了，查了很多资料都找不到合理的解释，恳请各位帮忙啊.....Help......

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关键词：交互项 自变量 请各位帮忙 负二项回归 不同水平 自变量 模型 如何 资料

791935570 发表于 2015-3-25 16:07

大神，如何解释？help help help help help help help help help help help help help help help help help help

我也不懂啊，是不是交互之后经济意义不明确了或者产生了负面影响？

791935570 发表于 2015-3-25 16:14
我也不懂啊，是不是交互之后经济意义不明确了或者产生了负面影响？

因为变量A在变量B的不同水平上（大于均值一个标准差和小于均值一个标准差）呈相反的变化趋势，所以我感觉是否是由于交互项引入后掩盖了变量A的主效应，所以A不显著了。但是没在文献里看到过有根据的解释，唉，无限迷茫啊。。。。

A 的影响可能不是显著的，或者跟B有并不线性独立的部分，以至于此？

冷思琪 发表于 2015-3-27 01:41
A 的影响可能不是显著的，或者跟B有并不线性独立的部分，以至于此？

谢谢回复。
我用逐步回归先让变量A进入模型，系数显著且为负；然后让交互项变量A*变量B进入模型，交互项系数显著为负，但是变量A的系数不再显著了。
该如何解释变量A的系数不显著的原因呢？
我尝试着将样本按照变量B的不同水平分成两部分：大于变量B平均值一个标准差的样本1和小于变量B平均值一个标准差的样本2，发现样本1里面变量A的系数显著为负，样本2里面变量A的系数显著为正。是否可以说明由于A在B的不同水平上呈相反的作用，所以交互项引入后掩盖了A的主效应呢？
第一次遇到这种情况，总感觉这样解释很牵强，不够直观。。。

ww2011021770 发表于 2015-3-28 14:59
谢谢回复。
我用逐步回归先让变量A进入模型，系数显著且为负；然后让交互项变量A*变量B进入模型，交互项 ...

请问后来怎么解决的呢

mmd01 发表于 2018-8-3 21:31
请问后来怎么解决的呢

同问楼主，最后怎么解决的呢？ 非常感谢！

noctune2011 发表于 2018-8-17 10:37
同问楼主，最后怎么解决的呢？ 非常感谢！

请问楼主解决了吗