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楼主: 丁丽曼
2015 0

请问,我对于GLM和Tobit的关系理解是否正确? [推广有奖]

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丁丽曼 学生认证  发表于 2015-3-27 15:07:17 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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对于GLM(广义线性回归)和Tobit(托宾回归)的关系,我个人认为,GLM是OLS的扩展,对于数据的要求比OLS宽松得多,即:因变量可以是正整数或分类数据(OLS要求连续数值),分布可以是指数分布(OLS必须是正态分布),因变量期望的函数与自变量成线性关系即可(OLS要求因变量的期望与自变量成线性关系)。由此可见,GLM的应用范围非常广泛。

Tobit是GLM的一种,其因变量和自变量的关系也是非线性的,但是和GLM相比,Tobit可以很好的反应边际变化的规律。

对于存在左截尾的角点解数据,两种方法都可以用,但还是应该优先选择使用Tobit。
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关键词:Tobit bit 线性关系 正态分布 线性回归 正态分布 因变量 正整数 自变量

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