来回答你这个问题。
1.什么是meta分析?
Meta分析是一种将多个具有相同研究主题的研究进行系统、定量的二次分析的研究方法。该方法源于1920年Fisher提出的“合并 P 值”思想。1976年,心理学家Glass在此基础上进一步将之发展为“合并统计量”,并首次将这类分析命名为“meta-analysis”。Meta分析在文献检索和收集、结果的推断等方面不同于传统的文献综述。传统的文献综述以定性分析描述为主,可以是了解某一疾病的全貌,也可以仅涉及某一个方面的问题,所纳入的文献可以包括不同的研究方法,其中疾病的诊断标准也可以不同,文献发表的年限也不受限制,因此传统的文献综述不可避免的带有主观性,结果具有不确定性,而且时效性也较差。Meta 分析集中研究某一具体问题,在广泛全面文检索的基础上,对纳入研究进行严格的筛选和质量评价,且Meta分析是对所纳入的各项研究的原始数据进行“再处理”,通过合并研究增加样本含量,而不是直接引用原文献的结论,获得的结果更为客观和可靠,且结果具有可重复性。此外,Meta分析缩短了从研究发现到实施诊断和治疗策略之间的时间,且结论全面、量化、可靠性好,为下一步研究和临床决策提供科学依据。Meta 分析可以有效地解决这些问题。通过将大量研究的数据综合在一起进行“二次分析”,不仅扩大了样本量,提高了统计功效和效应把握度。同时,还可解决研究中的矛盾,运用亚组分析可能影响结果的处理因素,探索异质性的来源。另外,可以帮助研究者对目前研究中存在的问题有更清晰的认识,提示可能的研究方向。目前广泛用于临床病因学研究、诊断性研究、防治性研究和预后研究的证据评价,一般证据级别较原始研究高。
2.meta分析都可以用哪些软件?
主要的软件包括revman,stata,open meta analysist, CMA,R软件等。
如果做网状meta还可以调用Winbugs。
3.SAS可以做meta吗?
SAS是统计学软件,暂无SAS做meta的先例。
发过几篇关于meta的SCI文章,对META研究颇深,欢迎探讨。
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