请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
楼主: 古典典
12137 19

如何用HLM做调节作用(调节变量和自变量在同一层) [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

学前班

60%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
8 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
30 点
帖子
1
精华
0
在线时间
2 小时
注册时间
2015-4-17
最后登录
2018-11-19

古典典 发表于 2015-4-17 20:57:48 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
我看了一篇文献,里面调节变量和自变量在同一层,很疑惑怎么做的调节作用

控制变量:C(第二层)
自变量:X1、X2(第一层)
因变量:Y(第一层)
调节变量:X2(第一层)

文章做了两个模型,模型1中加入了控制变量和自变量;模型2加入了控制变量、自变量、X2和X1的交互作用。
因此想知道两个模型在HLM中的方程分别是怎么样的。
另外文章中对控制变量的回归系数,一个模型只报告了一个系数,报告的是哪一个回归系数呢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:调节变量 调节作用 如何用 HLM 自变量 自变量 如何

已有 1 人评分论坛币 收起 理由
happy_287422301 + 20 鼓励积极发帖讨论

总评分: 论坛币 + 20   查看全部评分

bfzldh 学生认证  发表于 2015-4-19 15:23:10 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
所谓的调节效应就是对回归方程中交互项的检验,HLM中的交互项就对一般对交互项的理解就行了。两个模型在HLM中的方程书上有。对于控制变量的系数就是控制变量前边的那个系数。
已有 1 人评分学术水平 收起 理由
happy_287422301 + 2 热心帮助其他会员

总评分: 学术水平 + 2   查看全部评分

使用道具

gzengzeng 发表于 2016-3-25 14:43:43 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
zx前面的系数如何理解啊  大神
1.png
已有 2 人评分经验 论坛币 收起 理由
happy_287422301 + 20 鼓励积极发帖讨论
bfzldh + 12 鼓励积极发帖讨论

总评分: 经验 + 12  论坛币 + 20   查看全部评分

使用道具

bfzldh 学生认证  发表于 2016-3-25 16:16:51 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
gzengzeng 发表于 2016-3-25 14:43
zx前面的系数如何理解啊  大神
在你的式子中,Z是二层变量。假设x是自信,y是成绩,z是班级氛围。那么,交互项可以理解为“个体自信对其成绩的预测作用受到班级氛围的调节,随班级氛围的不同而不同”
已有 1 人评分学术水平 收起 理由
happy_287422301 + 1 观点有启发

总评分: 学术水平 + 1   查看全部评分

书籍是人类进步的阶梯

使用道具

gzengzeng 发表于 2016-3-25 17:41:07 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
bfzldh 发表于 2016-3-25 16:16
在你的式子中,Z是二层变量。假设x是自信,y是成绩,z是班级氛围。那么,交互项可以理解为“个体自信对其 ...
hlm是不是主要用来分析调节作用的?可惜我的假设都是单向影响比如z对x有正向影响,x对y有正向影响,假设并未涉及调节作用。我都晕了
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
happy_287422301 + 20 补偿

总评分: 论坛币 + 20   查看全部评分

使用道具

bfzldh 学生认证  发表于 2016-3-25 17:44:02 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
gzengzeng 发表于 2016-3-25 17:41
hlm是不是主要用来分析调节作用的?可惜我的假设都是单向影响比如z对x有正向影响,x对y有正向影响,假设并 ...
HLM的主要目的当然是处理嵌套数据嘛。只要交互项的系数显著,就表示调节效应显著。包含调节效应的模型更丰满一些。你还可以在HLM中做中介模型(略复杂)。
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
happy_287422301 + 40 精彩帖子

总评分: 论坛币 + 40   查看全部评分

书籍是人类进步的阶梯

使用道具

gzengzeng 发表于 2016-3-25 18:13:10 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
bfzldh 发表于 2016-3-25 17:44
HLM的主要目的当然是处理嵌套数据嘛。只要交互项的系数显著,就表示调节效应显著。包含调节效应的模型更丰 ...
比如x代表员工行为      Y代表员工绩效     Z代表公司战略    假设1为Z对X有正向影响 ;假设2为X对Y有正向影响。    总感觉不用hlm也可以大神教我
已有 1 人评分经验 收起 理由
happy_287422301 + 100 鼓励积极发帖讨论

总评分: 经验 + 100   查看全部评分

使用道具

bfzldh 学生认证  发表于 2016-3-25 18:21:29 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
gzengzeng 发表于 2016-3-25 18:13
比如x代表员工行为      Y代表员工绩效     Z代表公司战略    假设1为Z对X有正向影响 ;假设2为X对Y有正向 ...
就你的假设来看,你并没有探讨调节效应,如果你的研究问题仅限于此,这样也基本可以了。调节效应是指,公司战略对“员工行为-员工绩效”的关系有调节,比如,A公司战略是“独善其身”,其公司里“员工行为对员工绩效”的预测系数可能为0.2,而B公司的战略是“兼济天下”,其公司里“员工行为对员工绩效”的预测系数可能是0.4.换句话说,B更正能量,“员工行为对员工绩效”的预测力更强。上面这种效应就是调节效应,可以通过二层变量对一层变量的随机斜率的预测检验出来。HLM与一般回归的区别仅在于数据结构,但解决问题的思路是一致的。
已有 1 人评分热心指数 收起 理由
happy_287422301 + 2 补偿

总评分: 热心指数 + 2   查看全部评分

书籍是人类进步的阶梯

使用道具

gzengzeng 发表于 2016-3-25 18:27:45 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
bfzldh 发表于 2016-3-25 18:21
就你的假设来看,你并没有探讨调节效应,如果你的研究问题仅限于此,这样也基本可以了。调节效应是指,公 ...
是的,并没有讨论调节效应,用hlm分别回归每个假设可以吗

使用道具

bfzldh 学生认证  发表于 2016-3-25 18:34:55 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
gzengzeng 发表于 2016-3-25 18:27
是的,并没有讨论调节效应,用hlm分别回归每个假设可以吗
按照五步走的基本方法,将两个自变量同时放在模型中
已有 1 人评分论坛币 收起 理由
happy_287422301 + 20 补偿

总评分: 论坛币 + 20   查看全部评分

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-3-29 12:36