熵值法确定权重的标准化问题，求助！！！！

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熵值法确定权重的标准化问题，求助！！！！
RT 我选的指标中有正向指标，有负向指标，有一定区间内比较好的指标，想问一下在做熵值法确定权重的时候，标准化该怎么做，用什么公式？

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关键词：确定权重 标准化 熵值法 怎么做

中原1点红 发表于 2015-4-24 17:27
熵值法确定权重的标准化问题，求助！！！！
RT 我选的指标中有正向指标，有负向指标，有一定区间内比较好的 ...

查文献，有正向和负向标准化的区别。

有大神帮忙解答一下吗？

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)数据无量纲化处理。采用阈值法对各变量进行无量纲化处理：

在截图里自己看

kao235 发表于 2015-11-13 21:17
)数据无量纲化处理。采用阈值法对各变量进行无量纲化处理：

在截图里自己看

大神，采用这种方法对数据进行标准化后有0和1出现，请问这种标化数据可以进行熵值法吗？谢谢

d2016 = read.table('clipboard', header = T)
head(d2016)

summary(d2016[,3:17])  #描述性统计

#利用改进的极差转换法对数据进行标准化
#正向指标
standard1<-function(x){
  (x-min(x))/(max(x)-min(x))*40+60
}

#负向指标
standard2<-function(x){
  (max(x)-x)/(max(x)-min(x))*40+60
}

d2016_st_1=apply(d2016[,-c(1,2,14)],2,standard1);d2016_st_1  #正向
d2016_st_2=standard2(d2016[,14]);d2016_st_2  #负向
d2016_st_t=cbind(d2016_st_1,d2016_st_2)
colnames(d2016_st_t)=c("x1","x2","x3","x4","x5","x6","x7","x8","x9","x10","x11","x13","x14","x15","x12")

#对标准后的数据进行归一化处理
#d2016_st_sum=sum(d2016_st_t)
norm <- function(x){
  x/colSums(x)
}
d2016_norm_t=norm(d2016_st_t)

陈晓冰 发表于 2018-3-5 22:22
d2016 = read.table('clipboard', header = T)
head(d2016)

请问0.4和0.6的权重是怎么确定的呢？有出处吗？

您好，请问几个指标的单位都相同（比如都是万吨），需要用熵值法计算，那么还需要进行标准化处理吗？标准化是不是必须做的呀，谢谢回答~