【latex版】水贴

Penalized linear models
Penalized linear models introduce an penalty term to the minimization in addition to the squares of the residuals. These are typically of the form, λ∑i|βi|k, for different numbers k. The motivation for this extra term is to introduce some stability of the β, and requires picking a parameter λ which tunes how much the least squares part and how much the penalty affect the solution. When k=2, this is referred to as ridge regression, Tikhonov regularization, or L2 regularization. When k=1, this is referred to as LASSO or L1 regularization. A good reference for these penalized linear models is the Elements of Statistical Learning textbook, which is available as a free pdf. Some R packages which implement penalized linear models are the lm.ridge function in the MASS package, the lars package, and the glmnet package.

Many simultaneous linear models
Finally, in the next courses we will encounter an approach to improving the inference in linear models when Y is not a single column vector M×1, but we have thousands of such models to fit, M×N. Typically such data is presented in a tall format, N×M, where there are M samples for each linear model (often in the range 6−100), and N linear models to fit, for example a linear model for each of thousands of genes. The improved statistical inference comes from modeling some of the terms, such as the variance, as a hierarchical model, essentially sharing information across the N linear models. This will be covered in more detail in PH525.3x. Two of the first references for this approach are Lönnstedt and Speed, Replicated microarray data (2002), and Smyth, Linear models and empirical bayes methods for assessing differential expression in microarray experiments (2004). The methods in the Smyth paper are employed in the limma package on Bioconductor. The User Guide of the limma package contains extensive documentation and examples for analysis of genomics data.

     马化腾：“现在面临uber的竞争，中国一直有外面的互联网公司进来，强龙和地头蛇谁赢呢？目前看无一例外都是地头蛇赢了，没有一家打得过地头蛇。本地创业者所有身家性命都在这里，一天可以做决策几次，跨国公司还要向老板汇报，老板还有时差。这里又有资金，PE很活跃，对中国本土的创业者还是很有信心的，很接地气，而且主动思辨，一条路走不通试几条路。”
     
     这一点，BLEUS不敢苟同，Uber不是简单的外来和尚，Uber团队确实有不少国外过来的精英，但同样，Uber的本土化策略，也让这个团队吸纳了最懂这个城市的人，每个城市精干的三、五个人，或许就有一个是地头蛇，他们不再是层层上报，而是扁平管理决策，并且运营策略共享，快速复制，这一点，已经远远不是当年的MSN可以比拟。
     
     这个观点，如果朋友圈有PONY的朋友，可以转达，让PONY多了解Uber，或许他会改变一些看法。
     
     明天，周六下午两点，BLUES将在深圳华强群星广场北苏宁电器，对话手机测评的“大咖”王自如，现场交流、现场评测手机，聊聊手机生态圈的O2O线上线下融合的模式。
     
     （BLUES【公众号ID：bluemidou】，迅雷产品总监，原YY语音、腾讯高级产品经理，WeMedia自媒体联盟年度自媒体）

与半年前的预测相比，我们将2015年实际GDP增速的基准预测值由7.1%下调至7.0%。对2015年固定资产投资增速的最新预测为12.6%，对社会消费品零售总额增速的最新预测为10.7%，均比原预测略有下降。出口增速预测从原先的6.9%下调至2.5%；进口增速预测则由5.1%大幅下调至-4.2%。贸易顺差与GDP的比例的预测上调1个百分点，达到4.8%；对经常项目顺差与GDP的比例的预测则上调0.5个百分点，达到2.9%

　美银美林(Bank of America Merrill Lynch)周二(6月9日)发布报告称，中国宽松货币政策、为加入SDR放开资本项目、资本流出、以及经济增长迟缓，将给人民币带来下跌压力;基本预期未来12个月将下跌5%-10%。

世卫组织今天指出韩国医疗体制和文化是导致疫病扩散的原因。

美国超越沙特成世界第一大石油生产国

英国内政部一名高级官员表示，中国和俄罗斯的情报部门获取将近一百万份斯诺登泄露的机密文件，里面包含英国和美国间谍的身份信息，“可以确定，俄罗斯和中国获得这些信息”。在此之后，英国军情6处不得不将这些间谍从敌对国家撤回，“不止是俄罗斯和中国，可能还有其它国家看到了”。该官员指责斯诺登带来了不可估量的危害，“手中沾满鲜血”。

BBC报道，昨天欧洲杯预选赛克罗地亚主场1-1战平意大利，赛场草坪的一处纳粹标识超越比赛本身成为了关注焦点。克罗地亚足协已就此道歉，称已向欧足协报告，标识是赛前24-48小时弄上去的，责任人还不清楚。中场休息时，工作人员尝试掩盖标识，但是没有成功。

维基媒体基金会宣布，基金会管理的所有网站将默认启用HTTPS，这一决定即时生效。维基媒体基金会称，此举是为保护访问者的隐私和安全，让用户能安全和不被审查的自由获取知识。维基媒体旗下网站如维基百科，从2011年起就支持HTTPS，但没有默认启用而需要手动在地址栏输入HTTPS，从2013年开始HTTPS对登录用户默认启用，现在则对所有用户默认启用。