量化投资从小白到高手，13天？

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量化投资究竟是干什么的：简单来说量化就是把凭感觉交易变成用数据逻辑决策，用机器操作代替人工操作，但核心还是人的思路

那么，什么都不懂的小白如何成为量化高手呢？

从python入门是最好的捷径

任何金融数据分析都离不开编程语言的帮助，从编程入手能为之后的金融数据分析打好基础。而金融和数学知识比较抽象，需要在实战中慢慢加深理解。

另一方面，工具软件和编程语言的学习需要尽量简化，毕竟我们又不做程序员，没必要学的太深。Python是最容易上手、编写起来最便捷的语言，功能也非常强大，可看成matlab与C++的结合。选择python可以最大的好处是可以节省学习时间，将精力更多的集中在金融工程理论研究与应用创新上

在这里，强烈推荐《量化分析师Python日记系列》，涵盖从Python基本语法到高阶的金融数据数据库应用，语言简洁、丰富的案例代码，13天就可以从菜鸟晋升编程高手。

量化分析师的Python日记【第1天：谁来给我讲讲Python？】

量化分析师的Python日记【第2天：再接着介绍一下Python呗】

量化分析师的Python日记【第3天：一大波金融Library来袭之numpy篇】

量化分析师的Python日记【第4天：一大波金融Library来袭之scipy篇】

量化分析师的Python日记【第5天：数据处理的瑞士军刀pandas】

量化分析师的Python日记【第6天：数据处理的瑞士军刀pandas】下篇

量化分析师的Python日记【第7天：QQuant 之初出江湖】

量化分析师的Python日记【第8天Q Quant兵器谱之函数插值】

量化分析师的Python日记【第9天Q Quant兵器谱之二叉树】

量化分析师的Python日记【第10天 Q Quant兵器谱 -之偏微分方程1】

量化分析师的Python日记【第11天 Q Quant兵器谱之偏微分方程2】

量化分析师的Python日记【第12天：量化入门进阶之葵花宝典：因子如何产生和回测】

量化分析师的Python日记【第13天 Q Quant兵器谱之偏微分方程3】

实战是最好的成长路径

光看书还难以达到量化策略开发的水平，比较推荐的是在实践中成长，自己多做一做，随便找个想法或者现成的策略进行回测。可能由于未来函数或者其他原因得到不靠谱的结果，然后发现，然后改进，自己对策略开发应该就会越来越熟悉了。

推荐一个不错的在线工具，适合想自己入门量化投资的朋友：优矿—通联量化实验室http://q.datayes.com/

上面有很多人分享的策略代码，可以拿过来学习咀嚼，完全不会写策略的小白也可以先照抄别人的代码，尝试改动一些参数，体验一下编写策略的过程

平台自带的在线编程环境，可以随时运行测试，并对接模拟盘，实时验证自己的策略

最重要的是，这个平台还提供很多免费的金融数据，如基础的行情日线、上市公司财务数据、宏观经济数据等，在平台自带的编程环境中就可以直接调用，不需要另行下载。

现在，表现不错的策略，可以直接获得一线金融企业offer哟。总之，先动起手来，找到学习量化的感觉，在实践中不断丰富知识储备和经验，终有一日菜鸟也能飞的很高！

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关键词：量化投资 上市公司财务数据 Python入门 Library python 编程语言 python matlab 程序员 干什么

这么牛?傍观一下

感觉好神奇~

支持下

支持一下，路过

看起来果然很适合初学者

希望大家多多支持哈，优矿是在线学习和编写策略的量化工具，金融数据免费调取，工具目前也是免费试用，还有人手把手教你做量化。

不觉明历。。。

Thanks for sharing!

貌似很厉害的样子。