ser这个文件是要预测的数据,一共94个,不过由于后面几个有些数据不太“正常”,都上千了,所以为了避免它影响预测效果,我就把他去掉了,只用了前80个数据进行模型的拟合。在做完一阶差分之后,平稳性检验和白噪声检验都符合要求了,不过用arma模型拟合完之后,预测出来的数据不太准备,偏差很大!! 请问各位有什么好的方法吗?? 急!谢谢了!~
还有个问题,假如原始数据是1,3,2,83,5,2。预测出的数据为2,4,3,4,7,4。那么当我计算误差的时候,我看到有两种方法,一种是计算相对误差,比如计算最后一个数据的误差,用的是(4-2)/2 ;有的是用的绝对误差,值是写了4-2; 我想问有没有别的方法预测误差啦? 因为我用的数据里面有很多0,如果计算误差的话岂不是无穷大啦?? 我的想法是可不可以用预测值与实际值的差值,再除以原始数据序列里最大的值,来表示误差呢? 比如用(4-2)/83来做
这两个问题困扰了我好久,请各位大侠帮帮忙,谢谢啦!!!
[此贴子已经被作者于2008-10-31 21:34:04编辑过]