几个数据挖掘商业案例的背后的技术探讨

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最近在某个展会上，看到几个大数据挖掘的商业方案，有几个点，不清楚怎么做出来的，特意拍下照片，希望大家一起探讨。

一、城市人口流动大数据分析

通过研究人口流动历史数据，形成大数据分析模型，可以用来较为准确的预测未来某一时间段内在某一地点的人流情况。可用于商家选址，广告针对性投放等。比如某商业街80%的人口流动都是从南往北，那么北部商家可以在南部入口处投放广告。
我的困惑是，不清楚这个形象的热点地图是怎么做出来的，SPSS Modeler可以做到吗？数据来源倒可以理解，比如地理位置与移动轨迹数据，户外WiFi，手机通话数据等。

二、中文文本挖掘之网络舆情热门话题聚类，以及舆情危机预警。


如果是LDA算法的话。SPSS Modeler可以做类似这样的中文文本聚类吗？

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关键词：商业案例 数据挖掘 SPSS Modeler MODELER modele 热门话题 商业街 时间段 针对性 中文

有人知道吗

起始我更好奇这些数据是如何收集的

self. 发表于 2015-6-29 21:34
起始我更好奇这些数据是如何收集的

应该是网络爬虫来收集的

这种tableau或者R等都可以做呀，数据可视化的展示而已..很多软件都可以实现