楼主: hongtu2857351
953 1

[交流讨论] 大数据分析,谁用过spark架构的,欢迎讨论。 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

学前班

80%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
18 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
80 点
帖子
2
精华
0
在线时间
0 小时
注册时间
2015-7-15
最后登录
2015-7-15

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
spark是基于内存的mapreduce,其响应速度高于Hadoop很多,那么,它是否适合用作实时分析架构呢?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:大数据分析 Spark 数据分析 SPAR Park

沙发
johnchen1024 发表于 2015-8-11 01:06:13 |只看作者 |坛友微信交流群
Spark streaming uses micro-batching to achieve near real-time processing. If latency must be under 1 sec, you should consider Storm Core. There are many factors you should consider, e.g. latency, data processing requirement (machine learning, SQL access, graph processing etc.), YARN support, other language compatibility and maturity. The following links may help.

http://statrgy.com/2015/05/14/storm-vs-spark/
http://realtime-cachedmind.tumblr.com/post/89974796387/real-time-processing-storm-trident-vs
http://ingest.tips/2015/06/24/real-time-analytics-with-kafka-and-spark-streaming/

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加JingGuanBbs
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-4-26 01:39