【Stata】实证论文+计量模型17年10月特训

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Stata实证论文+计量模型
迅速提高实证论文写作的水平
时间：2017年10月1-6日 (六天)        
地点：北京市海淀区首都体育学院
安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
费用：
六天全程：5400元/4500元 (仅限全日制本课程和硕士研究生优惠价);
前四天：4000元/3200元 (仅限全日制本课程和硕士研究生优惠价);
后两天：2000元/1600元 (仅限全日制本课程和硕士研究生优惠价)
(食宿自理)
详情请参照回复   
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优惠信息：

1. 现场班老学员9折优惠；

2. 同一单位3人以上同时报名9折优惠；

同一单位6人以上同时报名8折优惠；
3. 优惠1和2不同时适用.

报名流程：

1. 网上提交报名信息；

2. 电话确认，订单缴费；

3. 缴费确认，开课前一周发送软件准备，电子版讲义；
4. 现场领取发票及邀请函。

联系方式：

魏老师
QQ：1143703950
Tel：010-68478566
Mail：vip@pinggu.org

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关键词：Stata 实证论文 计量模型 tata 实证论 论文 模型

课程概况

       《定量社会分析：回归分析在社会科学中的应用》是一门结合规范定量论文写作而进行的中高级统计及计量经济模型应用的培训课程，涵盖了社会科学实证研究中线性回归基础之上的常用统计模型（常见于国内外知名期刊或发表物），适用于经济学、社会学、人口学、政治学、管理学、心理学、法律学等专业高年级本科生、研究生、博士生及中青年教师。

       本课程力图使学员在较短时间内了解常用模型的基本思想、原理、条件及适用范围，并以真实数据为演示案例，培训学员模型构建、软件应用及结果解读的能力，提高学员定量论文写作的水平。

       在授课时间安排上，将利用少量时间进行线性回归知识的回顾，如经典线性回归、倾向分分析(PSM)、差分方程(DID)、断点回归(RDD)等，重点讲述分类数据回归模型、删截数据处理、生存分析及面板回归、分层模型等，如二分类(binary) / 多分类(multinomial) logit/ probit模型、定序回归模型(ordered logit / probit models)、计数变量模型（count data, 包括Poisson回归、负二项回归及零膨胀模型等）、删截数据回归(censored and truncated)、Tobit模型及Heckman模型、纵贯数据分析(包括面板数据及事件史分析) (methods forlongitudinal data, including panels and event histories)、分层模型(multilevelmodels)等。若时间允许，将讲述国外定量方法进展。

课程特色

1、课程定位明确。并非专业统计学课程，课堂上不会有烦琐的公式推导，重在应用，即在基本熟悉各模型思想的基础上，进行数据分析及模型解读，实现理论与应用相结合。

2、讲解重点突出。讲解模型时，重点关注学术论文常用中高级模型，及其应用范围、条件、数据处理难点及模型参数的解读。

3、课件细致实用。如各模型都附带完整的Stata实现过程（do文档）和真实数据，学员无需进行烦琐编程，即可快速实现模型运用。

4、现场参与沟通。如学员可自带数据运行，并现场解疑。

5、论文经验分享。如与学员分享定量研究论文写作、投稿、修改，以及与编辑部、导师和合作者沟通的实用技巧。

6、讲师风格鲜明。授课者风趣幽默，感染力强。在北京大学主讲全国高校教师社会科学定量方法暑期培训课时，多名学员评价其“统计课程如小说般引人入胜，不忍下课”、“讲解系统且实用性强”，已有多名学员应用所学成功发表量化研究论文。

课程基础

社会调查方法、社会统计或计量经济学基础、线性回归，有一定的SPSS/STATA软件操作基础。

教材读物

● 必备教材

• Greene, W. H. (2011). Econometricanalysis (7th nd). Prentice Hall. (已有中译本)
• Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: methods and applications. Cambridge university press (已有中译本).
• 谢宇：《回归分析》，社会科学文献出版社，2010。
• Daniel A. Powers and Yu Xie 2000. StatisticalMethods for Categorical Data Analysis. San Diego, CA: Academic Press (已有中译本).
  

● 建议书目

• Sophia Rave-Hesketh and Brian Everitt 2000. A Handbook of StatisticalAnalyses Using STATA(3rd edition) Chapman & Hall/CRC.
• Jeffrey M. Wooldridge. 2003. IntroductoryEconometrics: A Modern Approach (2nd edition) Mason, OH:South-Western (已有中译本).
• Scott J. Long and Jeremy Freese 2005. Regression Models for Categorical DependentVariable Using Stata(2nd ed.).College Station, TX: Stata Press.
• Hamilton, L. C. 2009. Statisticswith STATA: updated for version 10. Belmont, Calif. Cengage Learning (已有中译本).
  

● 经典论文荐读

提供10余篇定量研究的经典论文，供学员自行阅读。

统计软件

1. STATA

2. HLM (HierarchicalLinear Model)，用于分层模型

统计软件

1. STATA

2. HLM (HierarchicalLinear Model)，用于分层模型

授课内容

第1章 基本统计知识点
1.1 随机变量
1.2 相关与因果关系
1.3 回归分析

第2章 一元与多元线性回归
2.1 一元线性回归
2.2 多元线性回归
2.3 Stata 命令与实例

第3章 违背经典回归假定的应对
3.1 违背模型设定假定
3.2 异方差性
3.3 内生性问题及应对

第4章 模型设定及其它
4.1 模型设定
4.2 奇异值的处理
4.3 测量误差的影响
4.4 缺失值的处理
4.5 多重共线性

第5章 二分因变量模型
5.1 一般化线性模型
5.2 二分因变量模型
5.3 二分因变量Logit 模型
5.4 二分因变量Probit 模型
5.5 Logit 与 Probit 模型的比较

第6章 多分类因变量模型
6.1 普通多分类Logit 模型
6.2 条件Logit 模型
6.3 混合Logit 模型
6.4 IIA 假定及处理

第7章 定序回归模型
7.1 定序Logit / Probit 模型
7.2 平行回归假定
7.3 连续比率模型

第8章 计数变量回归
8.1 Poisson 分布及Poisson 回归
8.2 负二项回归
8.3 修正计数模型

第9章 受限因变量回归：删失数据处理
9.1 数据截除与数据删截
9.2 截除数据回归
9.3 删截数据回归
9.4 样本选择模型

第10章 事件史分析
10.1 引言
10.2 数据结构及建立
10.3 非参数描述：KM 估计
10.4 参数模型
10.5 半参数模型：Cox 等比例风险模型
10.6 离散时间风险模型
10.7 分段指数模型

第11章 追踪数据建模
11.1 引言
11.2 追踪数据
11.3 固定效应模型
11.4 随机效应模型
11.5 固定效应 Vs 随机效应
11.6 一般化线性回归：固定效应与随机效应

第12章 分层/混合效应模型 (后两天内容)
12.1 嵌套结构数据
12.2 分层模型原理
12.3 线性分层模型应用
12.4 一般化线性分层模型应用

Supplementary Reading List(Electronic File Only)

1. King, Gary 1986. “How to Not Lie with Statistics: Avoiding CommonMistakes in Quantitative Political Science.”American Journal of Political Science. 30: 666-87.

2. Xie, Yu and Emily Hannum 1996 “Regional Variation in EarningsInequality in Reform-era China”AmericanJournal of Sociology 950-92 [variable transformation, linearity test,analysis of variance/covariance, multi-level model]

3. Meng, Xin and Paul Miller 1995 “Occupational Segregation and ItsImpact on Gender Wage Discrimination in China’s Rural Industrial Sector” Oxford Economic Papers 47:136-155[Decomposition, ordered probit and multinomial logit models]

4. Cheng, Yuan and Jianzhong Dai 1995. “Intergenerational Mobility inModern China.”  European Sociological Review 17-35 (log-linear model).

5. Kung, James Kai-sing. 2002. “Off-farm Labor Markets and the Emergenceof Land Rental Markets in Rural Markets.” Journalof Comparative Economics 30-395-414 [Tobit model]

6. Raymo,James M. and Yu Xie. 2000. “Income of the Urban Elderly in Post-reform China:Political Capital, Human Capital, and the State.”Social Science Research 29:1-24.

7. Walder, Andrew G., Bobai Li, and Donald Treiman 2000. “Politics andLife Chance in a State Socialist Regime: Dual Career Path into the UrbanChinese Elite, 1949-1996” AmericanSociological Review65:191-201. [Piecewise exponential model].

8. Wu, Xiaogang, and Donald Treiman. 2004. “TheHousehold Registration System and Social Stratification in China 1955-1996.”Demography [Discrete-time logit model].

9. Steven D. Levitt. 2004 “Understanding Why Crime Fell in the 1990s:Four Factors That Explain the Decline and SixThat Do Not.” The Journal of Economic Perspectives, 18 (1): 163-190.

10. Christophe Van den Bulte and Gary L. Lilien. 2001. “MedicalInnovation Revisited: Social Contagion versus Marketing Effort.” American Journal of Sociology, 106 (5): 1409-1435.

11. Podolny, Joel M. 1993. “A status-based model of market competition.”The American Journal of Sociology, 98 (4).

12. Xueguang Zhou; Wei Zhao; Qiang Li; He Cai. 2003. “Embeddedness andcontractual relationships in China's transitional economy.” American Sociological Review, 68 (1).

资料狂人 发表于 2015-7-16 07:11
课程概况       《定量社会分析：回归分析在社会科学中的应用》是一门结合规范定量论文写作而进 ...

好好有一定价值

不错