公开课:大数据时代:企业对人才需求现状
时间:8月15号 晚七点到九点
方式:webex远程会议软件
费用:9元(防止恶意报名)
人数限制:100人
内容:一、大数据应用现状及案例
二、企业需要什么大数据人才?
三、针对企业门槛,该如何提升技能,进军大数据行业?
如有疑问,可以咨询:
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《CDA大数据分析师培训》第三期
本周末开课,欢迎咨询
◆关于内容:
CDA大数据分析 | 课程 | 大纲简介 | 预期效果 |
8月8日 | 大数据前沿知识及hadoop入门 | 1.大数据前沿知识介绍 2.课程介绍 3. Linux及unbuntu系统基础4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置 | 零基础入门,了解大数据的历史背景及发展方向,掌握hadoop的两种安装配置 |
8月9日 8月15日 | Java基础 | 1. java程序的基本框架 2. Java的数据类型与表达式介绍3. java程序设计的基础 4.java的面向对象编程及方法 | 零基础入门,了解java程序设计的基本思想,熟练利用eclipse进行简单的java程序设计,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程 |
8月16日 | Hadoop部署进阶 | 1.Hadoop集群模式搭建 2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作 | 熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析 |
8月22日 | MapReduce理论及实战 | 1. Mapreduce概念及思想 2.mapreduce构架和流程3.三个基于mapreduce的初级案例 4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理 | 熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计,掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目 |
8月23日 8月29日 | hadoop+Mahout实战 | 1. mahout学习之简介、安装及配置 2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐 | 掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析 |
8月30日 | Hbase实战及 Hadoop生态环境介绍 | 1. hbase简介、安装及配置 2. hbase实战3. Hadoop生态环境介绍 | 掌握hbase的数据存储及项目实战 了解ZooKeeper、Pig、Hive、Sqoop的安装、配置及使用场景 |
◆关于就业:
为了更好地实现人才对接, 人大经济论坛与软通动力签订人才培养协议,凡是参加 CDA大数据课程的学员,如有意向都可以得到面试机会。 并且软通动力的需求与CDA大数据培训内容有很好的对接,也就是掌握课程内容,都可以得到工作机会。更多企业洽谈正在进行中...
◆关于费用:
可以选择的上课方式: 现场培训8800元, 远程直播5800元。
可以选择的缴费方式:1.一次性付清
2.首次支付5000元,培训结束前补齐余款
3.通过宜信贷款来完成学业,后期分期偿还学习费用。
谢邦昌,台湾大学生物统计学博士,台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事长,他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。拥有大数据分析多年行业经验。
曹正凤,统计学专业博士,主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目
辛立伟 ,Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。
张田圆,软通动力信息技术(集团)有限公司助理副总裁、智慧业务事业群 CTO。分管技术领域:云计算、大数据、大规模并发系统、智慧城市及众创空间等。
◆在线报名:
大数据爱好者可加群:174921162(学习交流)
◆在线咨询:
手机:13718534278(张老师)QQ:2881989712
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CDA品牌视频介绍:http://v.qq.com/boke/page/c/0/d/c01592cfijd.html
CDA大数据培训试听视频:http://www.tudou.com/programs/view/96FhjLBDp1o/
CDA大数据分析培训学员反馈:https://bbs.pinggu.org/thread-3807957-1-1.html