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以下是作者的前言：

从2008年的一个偶然机会第一次接触“数据挖掘”(DataMining)这个新名词以来，掐指一算在数据挖掘应用相关领域度过了6年。我的本专业是化工，整天应该与塔、釜、换热器、化学反应、物料守恒等打交道。开始接触这个专业的目的是为了利用数据分析的一些功能来优化生产运营，让企业以更高的效率、更低的成本和更好的质量去运营。那如何可以做到效率更高、成本最低和质量更好，它们的关键改善点和控制点在哪里呢？这需要数据积累，需要数据分析，需要数据模型，它们在哪里呢？

2008年时国内企业在数据挖掘应用中摸索起步，远不如现在大数据火热。如今大数据最火的商业应用主要集中在互联网、银行、电信等领域。基于行业应用限制，我无法接触到真正的大数据挖掘，但是幸运的是我还是碰到了职业和兴趣的重合点。

这几年的摸索是我职业生涯很重要的一段时光，可能在以后的职业生涯中我触碰到数据挖掘的机会不会太多，但我觉得有必要将自己一路走来的心得与体会、感悟和挫折整理出来，一则是对自己的这段职业生涯做一个交代，特别是对一路引导、鼓励和支持我的师友和家人；二则是合理地引导类似我半道出家的学习者，对数据分析有兴趣却没有深厚的统计学知识和IT功底人士。我相信本书整理出来的内容对于广大对数据分析应用感兴趣的初学者来说都是一种宝贵经验。在学习数据分析的道路上我深刻认识到一个道理: 一个成功的数据分析实践，核心的因素不是数据分析技术，而是对业务理解和分析思路，这也是当初学习数据分析的初衷，初学者切不可为数据分析而去分析数据。

大数据挖掘需要精通数据库、计算机编程和深厚的统计学基础，有的甚至要涉及运筹学范畴，是一门复合型的应用科学。 大数据的案例现在着实是一抓一大把，比如国外典型的”啤酒与尿布”的案例，在了解数据分析之前，不妨来看看几个有趣的应用案例。

Case1 数据新闻让英国撤军

2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。

Case2 大数据与乔布斯癌症治疗

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

Case3  Google成功预测冬季流感

2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

Case4 奢侈品销售

PRADA在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同，也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。

除了国外这些经常用于商业培训课程的案例外，数据分析其实并不遥远，在国内也不乏应用，比如共和国的开国元帅林彪就曾经依靠敏锐的数据嗅觉和军事天赋，成功捣毁敌营总部。

目前国内的大部分高校还没有开通数据挖掘这门专业课程。大数据分析需要依靠庞大的数据库，需要各专业的人士通力合作，是一个团队作业。类似我们这种半道出家的个人学习者，在不具备团队协作的条件下，可以在样本数据的分析下点功夫。样本数据我们也可以称之为小数据。因此，书的名称就定为《大数据时代小数据分析》。

在本书中主要是介绍数据分析的一系列工具的应用，如:Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius等，涉及到的分析有预测、风险分析、优化求解、假设检验、相关分析、回归分析、聚类分析等。但所有这些软件都不是最新版本，比如Excel使用的是2010版，Minitab使用的V15版，在使用软件时，最重要的不是使用最新的版本，而是理解软件的功能和特点，灵活地去运用。即使是Excel2003版本，只要你运用的恰当，它同样能发挥令你瞠目结舌的功能。很多功能使用不同的软件都可以去完成，本书主要是结合不同软件的不同特点，介绍其的应用。

书中涉及到一些专业名词和原理，比如标准差和假设检验等，并没有像教科书那样做出生涩难懂的定义，而只是按照通俗的理解去解释这些名词。一则，作为半道出家的半吊子实在是不愿也定义不出这些理论；二则，一本正经去定义这些名词或原理，只会让本来就让人头疼的数据分析显得更加枯燥。当然，读者如果需要准确理解这些专业名词的意思，可以去参考一些教科书之类的资料。

本书中列举的一些应用，都是尽可能的贴近生活和工作，让数据分析看起来尽可能好玩一些。在排列各章节的顺序时，也尽量按照软件的功能之间的逻辑关系进行排列。

本书在每一章均会应用一些有趣的案例引出讨论的重点，文中两人按照师徒问答的形式，模拟实际工作中的场景，循序渐进的去学习分析工具，让枯燥的数据分析显得生动一些。

本书适合的读者:

l  对数据分析应用有兴趣的人士；

l  对统计、数学、码农等深奥理论不感冒者；

l  想尝试自身专业的数据分析，提高技能者；

l  想尝试数据分析工作，寻找切入点者；

本书不适合的读者:

l  喜欢拍脑袋拍胸脯者；

l  见了数据就想呕吐者；

l  爱好SAS/R/Python等豪门的狂热者；

l  统计/数学/IT专业的大牛；

l  对数据有深刻理解的科学家；

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各位数据分析爱好者，本人有一大波免费的统计分析软件等着与各位分享   

zzqu 发表于 2015-8-9 15:58
各位数据分析爱好者，本人有一大波免费的统计分析软件等着与各位分享

有赠书活动？？

可不可以把书的目录打上？

我的素质低 发表于 2015-8-13 22:52
有赠书活动？？

是的，只要你网上买上一本，送上好评就再送一本

福荣山 发表于 2015-8-14 14:38
可不可以把书的目录打上？

可以，下面是书籍的目录
第一章        知己知彼，百战不殆-风险与预测分析        5
1.1预测从世界杯开始        5
1.2手机绑定消费的秘密        7
1.3笔记本电脑出国冒险记        23
1.4慧眼识分布        34
1.5分布72变        43
1.6做最优秀的面包店长        68
第二章        运筹帷幄，决胜千里-效益最大化        93
2.1换个思路来数鸡        93
        案例-【Excel精益求精-规划求解】        93
        案例-【Excel来理财-模拟运算表】        104
        案例-【Excel变身大管家-方案管理器】        108
        案例-【重新数鸡-方案管理器与模拟运算表综合应用】        112
        案例-【Excel逆运算-单变量求解】        114
2.2做一个精明的农场主        116
        案例-【做一个精明的农场主-图形法】        117
        案例-【高尔夫球袋的最优生产计划-图形法】        120
        案例-【高尔夫球袋再生产-非线性规划】        125
        案例-【做最聪明的房东-整数线性规划】        127
2.3见识一下LINGO与Crystal Ball的威力        130
        案例-【大麦种植新解-LINGO求解】        131
        案例-【大麦种植新解-Crystal Ball求解】        133
        案例-【高尔夫球袋新解-LINGO非线性规划】        136
        案例-【一起来倒卖原油吧-LINGO求解】        137
        案例-【一起来倒卖原油吧-Crystal Ball求解】        140
        案例-【扬帆远航-帆船生产计划优化(LINGO求解)】        144
        案例-【造完帆船造飞机-Crystal Ball求解】        148
        案例-【怎么进货，才能赚的最多-书店运营(Crystal Ball求解)】        154
        案例-【龙卷风来了，赶紧要搬家了(Crystal Ball求解)】        158
第三章        图个明白，精彩展现-JMP精彩图表        170
3.1【图个明白】- 常用图形        171
【常用图形-Pareto及饼图】        171
【常用图形-条形图、线形图及点图】        177
3.2【图个明白】-热力图        183
3.3【图个明白】- SPC控制图        189
【SPC-单值移动控制图】        189
【SPC-子组控制图】        191
【SPC-属性控制图】        195
第四章        抽丝剥茧，明察秋毫-相关分析        201
4.1假设检验-大胆假设,小心求证        202
4.1.1        小心求证-均值检验        207
4.1.2        小心求证-比例检验        224
4.1.3        小心求证-非参数检验        233
4.2        相关与回归分析        241
4.2.1 吃海参能变聪明吗-相关性分析        242
4.2.2        收入与支出关系-简单线性回归        248
4.2.3        最佳口感食品配方-多元线性回归        250
4.2.4        咖啡好喝，不能多喝-非线性回归        256
4.2.5        预防心血管疾病，从减肥开始--二值Logistic回归分析        260
4.3人以类聚，物以群分-聚类分析        265
4.3.1 美好一天从早餐开始-观测值聚类分析        266
4.3.2 海拔影响血压吗？---变量聚类分析        269
4.3.3 给熊猫分分类吧---K均值聚类分析        271
第五章        要里子，也要面子-数据展现的艺术        274
5.1 【哪种水果更好卖】        276
5.2 【书店利润最大化】        287
5.3 【非诚勿扰-最佳男友模型】        296

可是再送一本一模一样的书对我有什么意义？
lz得考虑这个问题啊！

北极维尼熊 发表于 2015-8-19 16:23
可是再送一本一模一样的书对我有什么意义？
lz得考虑这个问题啊！

你可以送给同道中人 作为礼物，不是也蛮好的一件事情

zzqu 发表于 2015-8-20 08:15
你可以送给同道中人 作为礼物，不是也蛮好的一件事情

我觉得lz还不如发个5、10块的红包
一本书的成本有多少……如果真想送，不少人都是看完自己这一本，然后送给朋友吧

北极维尼熊 发表于 2015-8-20 09:11
我觉得lz还不如发个5、10块的红包
一本书的成本有多少……如果真想送，不少人都是看完自己这一本，然后送 ...

这位兄台，书不是 我送的 是出版社 送的
我虽然 是作者，但是我一共就十本 免费的书，都送人了
这次的活动 是出版社 弄得。
书的成本和 销售 其实跟我 作者 没有太大的关系 ，真的