请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
楼主: offandon
147688 46

[学习分享] 一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘 [推广有奖]

沉醉的记忆 在职认证  发表于 2017-6-17 14:20:18 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
算法工程师:主要是实现数据挖掘现有的算法和研发新的算法以及根据实际需要结合核心算法做一些程序开发实现工作。要想扮演好这个角色,你不但需要熟悉至少一门编程语言如(C,C++,Java,Delphi等)和数据库原理和操作,对数据挖掘基础课程有所了解,读过《数据挖掘概念与技术》(韩家炜著)、《人工智能及其应用》。有一点了解以后,如果对程序比较熟悉的话并且时间允许,可以寻找一些开源的数据挖掘软件研究分析,也可以参考如《数据挖掘:实用机器学习技术及Java实现》等一些教程。

使用道具

恍然如隔梦 在职认证  发表于 2017-6-17 19:08:12 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
现在,许多企业都把数据看成宝贵的财富,纷纷利用商务智能发现其中隐藏的信息,借此获得巨额的回报。国内暂时还没有官方关于数据挖掘行业本身的市场统计分析报告,但是国内数据挖掘在各个行业都有一定的研究。据国外专家预测,在今后的5—10年内,随着数据量的日益积累以及计算机的广泛应用,数据挖掘将在中国形成一个产业。

使用道具

funny每一天 学生认证  发表于 2017-6-18 15:19:28 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
众所周知,IT就业市场竞争已经相当激烈,而数据处理的核心技术—数据挖掘更是得到了前所未有的重视。数据挖掘和商业智能技术位于整个企业IT-业务构架的金字塔塔尖,目前国内数据挖掘专业的人才培养体系尚不健全,人才市场上精通数据挖掘技术、商业智能的供应量极小,而另一方面企业、ZF机构和和科研单位对此类人才的潜在需求量极大,供需缺口极大。如果能将数据挖掘技术与个人已有专业知识相结合,您必将开辟职业生涯的新天地!

使用道具

椿心独在 在职认证  发表于 2017-6-19 10:55:01 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
数据挖掘的对象是某一专业领域中积累的数据;挖掘过程是一个人机交互、多次反复的过程;挖掘的结果要应用于该专业。因此数据挖掘的整个过程都离不开应用领域的专业知识。“BusinessFirst,techniquesecond”是数据挖掘的特点。因此学习数据挖掘不意味着丢弃原有专业知识和经验。相反,有其它行业背景是从事数据挖掘的一大优势。

使用道具

淖尔封 在职认证  发表于 2017-6-21 21:04:19 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
数据挖掘作为一个学术领域,横跨多个学科,涵盖了统计学、数学、机器学习和数据库等,此外还包括各类专业方向比如从油田电力、海洋生物、历史文本、电子通讯、法律税务等的各个专业领域。注意每一分类都需要相当的行业经验。

使用道具

bokelu 发表于 2017-6-21 21:27:33 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
真棒!

使用道具

海棠之湫 在职认证  发表于 2017-6-22 14:22:47 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。在中国各重点院校中都已经开了数据挖掘的课程或研究课题。比较著名的有中科院计算所、复旦大学、清华大学等。另外,ZF机构和大型企业也开始重视这个领域。

使用道具

flzixin 发表于 2017-6-22 21:53:36 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
您好,您的微信公众号是什么?能添加个微信号么?想和您咨询下自学数据挖掘的相关问题

使用道具

我心孤独 在职认证  发表于 2017-6-29 10:51:58 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
以后想从事数据挖掘行业,但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么?
如果仅仅只是用excel,sas,python,r语言等工具来用现有的算法进行数据挖掘,总感觉比软件工程师的工作量要小,那为什么很多数据挖掘工程师的招聘要求还特别高?
是否很多数据挖掘工程师还需要对具体场景设计新的算法和方案来进行数据挖掘?
如果现在要学习的话是否还需要学习hadoop,hive等之类的分布式应用的平台?

使用道具

风起天 在职认证  发表于 2017-7-1 17:54:04 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
数据挖掘简单地说就是,在大型数据库中,自动发现有用信息的过程,加以分析。其中数据库中的知识发现是重要的环节,所以数据挖掘也就是人们说的KDD,knowledge discovery in database。

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-3-28 22:32