我不是大牛,小牛都不算。匹配变量要选能够影响D(处理的概率)和y(就是最终的被解释变量)的变量。举个例子,如果是研究参加培训是否影响未来收入,那么这里D就是是否参加培训,y就是未来收入。匹配变量尽可能丰富些。至于满足平衡性假设,要不断地试,知道满足为止。
这个陈强老师的书上都有
楼主: wudizhao
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[编程问题求助] stata的PSM倾向得分匹配结果怎么看? |
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