【视频分享】结构方程模型最佳学术研究利器_张伟豪精彩演讲_2016年3月北京现场班

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      结构方程模型（SEM）是国际管理研究和其他社会科学研究中日益广泛采用的建模技术，每年的美国管理学会年会上都有专题教学和研讨。SEM越来越成为各类高层次学术刊物、高层次管理研究以及社会学和经济学等学科研究领域的必备方法。AMOS软件作为一款使用结构方程式，探索变量间的关系的统计软件，能够轻松地进行结构方程建模（SEM），是从事科研的硕、博士生与高校老师最佳的研究利器。

      中介与干扰是目前在投稿论文上经常被应用到的架构，模型中有了中介及干扰会该研究显得具有变化性，且在讨论上可以更为多样化。课程内容探讨中介变量的应用及分析，放在干扰模型的应用及分析。所用的统计方法会由最早的Baron and Kenny开始，一直到目前最新的Bootstrap估计方法。



时间： 2016年3月24-27日（初中级）           
           2016年4月21-24日（应用班）
地点： 北京市海淀区 首都体育学院

费用： 初级班：3800元/2800(全日制学生价)
          应用班： 4200元/3200(全日制学生价)
          全程班： 6500元/4600(全日制学生价)

授课： 上午9：00—12:00  下午13:30—16:30（16:30—17:00答疑）


（初中级）


（应用班）

最新优惠：
（1）同一单位3人报名9折优惠，5人以上8折优惠；
（2）论坛现场班老学员9折优惠；
（3）报名初级班赠送初级视频，应用班赠送应用视频，报名全程赠送全套视频；

差旅及食宿费用自理（提供午餐一份，可协助预定酒店）

PS：结构方程模型初级班详情 https://bbs.pinggu.org/thread-3706241-1-1.html

在线咨询：

张老师

电话:(010)68456523
QQ：2881989712
邮箱: zhangwei@pinggu.org

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关键词：结构方程模型 北京现场班 视频分享 学术研究 结构方程 论文发表 北京 模型 中介

应用班课程大纲：

时间	课程内容	学习效果
第一天上午	中介变量的原理说明    中介变量评估方法的比较    1.因果法  (The Baron and Kenny’s Approach, B-K method)    2.直接与间接效果法    3.系数差异法 (Difference in coefficients)    4.系数乘积法 (Product of coefficients)    5.信赖区间法(Bootstrap Distribution of Effects)	探讨目前最新的中介效果分析的几种方法，从old school到state of art，加以探讨并分析介绍其优劣。
第一天下午	实例应用    1.单一因子中介模型    2.二因子有因果关系中介模型    3.二因子无因果关系中介模型    4.多因子中介模型    5.中介效果语法分析    中介效果评估样本数及检定力的决定	范例中应用各种分析模型，说明中介效果的分析及结果报表的呈现。    一般AMOS在多个中介效果分析时，只能评估总间接效果。如果要估计某一个特定的中介效果或中介效果的比较就必须采用AMOS的语法进行。
第二天上午	观察干扰变量的验证方法剖析    1.Two-way  ANOVA    2.简单回归及费雪Z转换    3.阶层式回归	SPSS在分析干扰效果在近几年仍是非常热门的方法，由其是阶层式回归，本讲特别强调分析的过程及结果的解读。
第二天下午	SEM干扰模型的评估    1.观察的干扰变量检定    2.潜在的干扰变数检定    3.Moderated  Mediation vs.    Mediated  Moderation	SEM潜在变量的干扰大概是最难检定的部份，本内容将介绍多个分析方法，并带学员一步一步的完成分析。
第三天上午	1.多群组分析    2.测量工具因素恒等性 (一阶CFA)    3.结构模式恒等性 (SEM)	跨群组比较是论文题目的一个很好的来源，Amos操作上并不困难，具有高度的可解读性，让学员了解如何执行群组分析比较及其真正的涵义。
第三天下午	1.潜在平均数结构恒等性 (Latent mean)    2.结构模式恒等性 (SEM)含平均数及截距    3.ANOVA分析	完整的模型不变性比较
第四天上午	1.潜在成长模型的理论探讨    2.潜在成长模型的模式设定与分析    3.常用的LGC模型介绍    4.非条件式潜在成长模型    a.二因子潜在成长模型    b.片段式潜在成长模型    c.累积式潜在成长模型    d.非线性潜在成长模型	1.了解LGC究竟是什么?可以用在那里?    2.LGC的设定方式及分析解读    3.LGC分析模型的介绍，由基本模型到较复杂模型的介绍及分析
第四天下午	1.条件式潜在成长模型    a.多变量潜在成长模型    b.二阶潜在成长模型    3.数据遗漏值的处理    4.模型配适度的报告	1.基本款模型分析完毕后，研究人员一定想了解是什么原因造成影响，额外的自变量是如何设定及分析    2.时序性的数据一定会有遗漏值，本段介绍遗漏值处理方式    3.模型配适度介绍，以了解模型假设是否正确

Amos亚洲一哥张伟豪  现场授课生动 经典延续

结构方程模型Amos是学术研究利器 张老师11月开课了！

张老师课程值得期待

学习Amos从零进阶到应用，论文写作发表更高效

看过一个香港教授在中国授课的，就在coursara上，不过现在好像没了。幸亏我当时下载了视频。

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