大数据浮世绘——一个工程师眼中的未来生活

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        很偶然的机会，我的老师让我做一个关于互联网未来世界的设想。以前曾经浅显的想过，但是真的没有深入的思考过这样一个宏伟的问题。我只是一个普通的人，一个工作没多久的小技术，沧海一粟，河海一滴，我也还无法站到那么那么高的高度去俯瞰脚下的大地。但是，我不是井底之蛙，我希望站到更高的地方去了解这个世界。所以，我也会有很多很多的幻想。
自从计算机进入到我们的生活中之后，我们的生活好像是这样产生变化的：
              单机设备->互联网-->移动互联、物联->？
              科学计算->日常办公->休闲->电子商务->移动化->?
        设备的移动互联和物联化是我们如今享受的科技生活。犹记得塞班问世以后，智能手机正式进入我们的世界。那个时候，有手机的人多了起来，手机上网玩游戏的人多了起来，用手机看电影的人也多了起来。而现在，各种二维码铺天盖地，各种传感器遍布移动设备，似乎移动化和物联化已经改变了我们生活的方式，让我们在疲劳的上班途中可以享受到放松和乐趣。从开始的没多少人用手机，到现在每个人至少一部手机，越来越多的移动设备产生了只属于手机拥有者的数据。我觉得，在网络环境下，大数据生活因此而产生了。
         那么，大数据生活引发什么呢？
         大数据生活引发了产品的个性化和市场的整体化。
         大数据可以整体把握市场、个性特色推荐，能够全面到每一个维度，精细化到每个人。我觉得在未来，一定会产生适应于每个时段的属于每个人的产品，甚至产品会根据人的特色自我调整。所以，大数据生活的发展可能不是机器人，而是“变色龙”。
        这是大数据生活的世界。
        当然，提到大数据了，不得不说大数据科技。
        大数据在科学计算上的主要贡献是“抽样”->“全量”。在搜索引擎上不再使用字符串匹配，变成了云存储、分布式计算、分析引擎；在推荐系统上不仅使用数据库的结构化信息，更加入了文本、视图、甚至动态捕捉等非结构化信息；在曾经难以企及的实时分析中也可以实现大数据、多特征计算，这是大数据科技目前的最大的体现。
        那么，未来的大数据科技会是什么呢？
        三位一体+人机交互
        两种情况
        （1）我们主动寻求信息
        我们根本不需要主动搜索，你只要跟机器说一声想知道什么，机器可以实时的选出最合适的内容告诉你该怎么做；
        （2）我们被动的接收信息
        当我们有一天早晨要上班时，汽车会告诉我们，今天XXX路太堵了，开车到不了，还是坐地铁不错。
        两种情况中，搜索、推荐和实时计算融合为了自动化处理，科技优化了我们生活的体验度。所以，我认为智能化和全网互联是最终的科技视界。
        可以看到，大数据科技最终变成了大数据生活。科技服务于生活，科技改变人的世界，这是一个大方向，一个根本。
        所以，我觉得我们的未来可能是这样的：
              单机设备->互联网-->移动互联、物联->全网全设备互联、人机互联
              科学计算->日常办公->休闲->电子商务->移动化->智能化
        但是有一个很容易迷惑的问题值得关注：
        究竟还有多久才能达到那样一种世界？
        我认为，我们现在已经从日常的办公休闲完全进入了电子商务的世界，并且实现了从互联网到移动互联网的转型，但是还不够彻底（比如只有手机），这从用户的行为习惯中是很容易体现的。所以，我们目前的状态是鼎盛时期的互联网下的鼎盛时期的电子商务，这也是为什么如今提倡互联网+的原因了，因为可以创造生产力，可以实现“研发”->“生产”的转变。
        巧合的是，互联网和电子商务的下一站都是移动端的互联化，且需求极度旺盛，那么，我的假象是，互联网+的进化时间会很短暂，很快就会进入“移动互联网+”时代。
        但是，从“移动互联网+”到“智能化全网互联”有很长的路要走。这是因为不仅“智能化全网互联”在科技上发展的瓶颈比较大，而且跟人的本性存在相当大的冲突。但这并不代表人类无法在“隐私”和“公共”达到平衡。所以，这跟“共产主义”一样是一个理想化的世界，但是我认为，这是科技和生活带来的一种必然。
如今，我们依然被电子商务包围，互联网+的口号更是将其推上了巅峰。我们的电商已经经历了“线下交易->线上交易(B2C等)->线上线下结合(O2O)->线上线下循环(闭环O2O)”，是否还有发展的潜力呢？换句话说，互联网+是否说明电商模式已经达到了最优，可以逐渐渗透到各个行业？我始终觉得，互联网+意味着电商模式的巅峰，会带来前所未有的生产力，但同样，巅峰意味着可能下降，甚至，可能会颠覆。
        个人愚见，仅供参考，欢迎任何的讨论和批判~

小袁NLP

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关键词：大数据 工程师 浮世绘 移动互联网 分布式计算 电子商务 大数据 数据挖掘 O2O 互联网