大数据与云计算时代,现代金融,零售,生物医学,互联网等行业中,数据挖掘已成为价值评估,指导决策不可忽视的营销技术。盘点2015百大数据挖掘成功案例:(节选)
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Python培训安排
地点 | 课程 | 时间 | 讲师 | 报名 |
北京&直播 | Python数据挖掘 | 7月01—02日 7月08—09日 7月15—16日 | 王小川、赵仁乾 | |
西安 | Python数据挖掘 | 人满开课 | 王小川、赵仁乾 |
Python课程讲师
王小川,同济大学管理学博士,MATLAB技术论坛管理团队核心成员,人大经济论坛数据分析与挖掘课程培训主讲导师,证券从业人员。现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作,并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
常国珍,商学博士,CDA数据分析研究院执行院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员。曾就职于亚信科技商业运营咨询部(BOC)、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部,多家金融信息部门和金融高科技公司数据分析顾问。主要从事金融征信与客户画像、金融风险识别与防范、客户价值提升等工作。赵仁乾,北京邮电大学管理科学与工程硕士,现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
最新优惠
1.全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠(学生证证明文件);
2.同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠;
4.老学员9折优惠;
授课方式
1. 现场授课使用Python软件进行数据挖掘,多媒体互动,现场答疑。
2. 时间:上午9:00—12:00,下午13:00—16:30,16:30—17:00现场答疑。
3. 现场提供咖啡茶饮,水果常备。
4. 赠送独家讲义,数据 ,现场班视频。
授课对象
1)各行业数据分析、数据挖掘从业者
2)金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员
3)ZF事业单位大数据及数据挖掘项目人员
4)数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员
5)对数据挖掘感兴趣的各界人员
授课目标
1、系统掌握数据分析/挖掘的基本理念、方法
2、掌握商业数据分析的分析方式、流程,具有实际开展数据分析/挖掘项目的能力
3、掌握商业数据分析/挖掘报告的展现技能
课程大纲
第一讲 1.1Python入门,Anaconda安装 1.2Python数据类型、数据语法、运算符 | 第二讲 2.1 函数、模块、异常与文件处理 2.2 函数与重要Python包 2.3 数据挖掘常用包介绍 |
第三讲 3.1 特征变量选择:主成分和因子等 3.2 样本聚类 3.3 案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析 | 第四讲 4.1 决策树模型 4.2 模型验证+组合算法 4.3 案例2:电信离网用户预警 |
第五讲 5.1 最近邻域法(KNN)、MBR、样条曲线 5.2 线性回归与岭回归、可实现的Lasso算法 5.3 案例3:婚恋网站被约会可能性预测 案例4:零售业客户价值预测模型 | 第六讲 6.1 逻辑回归;广义线性模型 6.2 支持向量机 6.3 案例5:新闻内容分类 |
第七讲 7.1 文本分析流程概述 7.2 常用字符串函数与正则表达式 7.3 分词与词频统计 7.4 案例6:新闻内容分类 案例7:构造新闻热点词指数 | 第八讲 8.1 社会网络分析 8.2 案例8:电信客户交友圈与流失预警 案例9:电信再入网客户身份指纹识别 |
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