【大数据魔镜】数据挖掘

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大数据魔镜集成了目前市面上最流行的R语言模型，将需要代码编写的数据模型进行前端可视化的封装，让普通的业务人员也可以快速使用数据挖掘功能。
聚类分析模型
聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。大数据魔镜的聚类分析操作页面如下：

按照提示框所示，将若干个维度和度量拖入分析区，选择“聚类数”和“聚类分析算法”，点击“聚类”按钮，即可得出聚类后的数据集。

数据预测模型
时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引伸预测法。是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，进行引伸外推，预测其发展趋势的方法。

业务场景：根据历史数据想预测，当利润是1000元情况下，单价等于多少；
将“下单日期”拖入时间维度，将“单价”“利润”两个度量拖入度量，选择要分析的数值“单价”，输入“利润=1000”，点击“开始预测”按钮；

最后得到结果，当利润是1000情况下，单价应该是402.

关联分析模型
关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构

例如我想研究在固定时间范围内，单价 和 利润的因果结构如何。

在维度 拖入任意一个值，在度量拖入想研究相关性的 两个度量，选择最后的“目标研究对象”，点击开始分析 。

单价 和 利润的相关系数 为0.995，说明 单价 和 利润 是正相关关系，利润上涨 单价上涨。

相关性分析模型
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。

在维度和度量中加入相关维度，点击开始分析。

主要提供给数据分析研究这两个维度间的紧密程度提供依据。

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