广州数据分析师招聘_数据分析师有哪些相关职位

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

广州数据分析师招聘_数据分析师有哪些相关职位


数据分析师相关职位：

首先，来看下数据分析师的情况。这个职位的主要技能是[1](数据分析) ，附带[2](数据挖掘) ，有少量的[3](运用已有工具建模) 的需求。因为企业对这个职位的要求是作为业务部门的参考与辅助，因此希望是多面手。“职位”包括数据分析专员 /分析师、数据运营主管等。

数据分析师招聘要求样本如下：

样本一（美团网） ：

招聘岗位：数据分析专员

工作经验： 1-3 年

月薪范围：￥6000-8000

学历要求：本科及以上

岗位职责：负责移动平台产品的日常数据统计、整理，为产品运营？供日常数据支持；负责移动平台产品数据分析，定期完成日、周、月、季报等数据报告工作；负责产品数据分析与数据挖掘的分析体系的构建；负责用户调研、及用户行为分析等数据商业价值挖掘工作；负责数据统计平台的维护、优化、升级

岗位要求：本科及以上学历，统计学、应用数学相关专业优先考虑；一年以上互联网数据分析经验（移动互联网优先）；具备一定的文档能力，能够独立完成数据分析报告的撰写；具有一定的数据挖掘、数据建模能力，能够熟练使用统计工具软件者优先；熟练使用 Excel、 PPT 以及相关办公软件

样本二（京东金融）：

招聘岗位：数据分析师

工作经验： 3-5 年

月薪范围：￥15000-30000

学历要求：本科及以上

岗位职责：分析与设计业务风险控制规则，建立风险识别、监控与预警机制；建立风险监测指标体系，对业务线进行日常监测与运营分析，提供运营分析报告；对可疑交易/账户进行预警分析与问题定位，提供有价值的结果，提高运营有效性；建设业务相关的数据库表，并能固化到指定的数据库中，提高查询效率；建立针对欺诈行为的风险管理策略，构建欺诈行为识别与侦测机制；将研究成果转化成风控规则并跟进落实，协调产品、研发、运营团队，推动风控规则与风险模型的实施。最终部署在控制决策系统中；其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作

岗位要求：本科及以上学历，数学、统计、计量经济学、金融等相关专业优先； 3年以上相关工作岗位经验，具有支付机构、金融机构、风险管理相关经验者优先；能够熟练使用 Hive、 SQL、 R、 SAS、 SPSS 及其他数据查询统计软件者优先；曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作；具有一定的交易风险规则设计、风险模型开发经验；精通 Excel、 PPT、 WORD 等办公软件；具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神；有诚信、愿意分享和承担责任，勇于探索与坚持创新。

1.2 数据挖掘相关职位：

数据挖掘相关岗位更多的分布在一线城市互联网、 金融行业，合格的数据挖掘工程师通常需要有 3 年以上工作经验，主要技能为[2](数据挖掘) ，有少量的[3](运用已有工具建模) 。

相关招聘要求样本如下：

样本一（人人车）：

招聘岗位：数据挖掘

工作经验： 1-3 年

月薪范围：￥15000-30000

学历要求：本科及以上

岗位职责：负责人人车数据挖掘的算法改进及策略研发；通过数据挖掘、机器学习等方法，深刻理解数据本质，进行核心策略的研究及开发；参与和负责数据仓库基础设施和平台的搭建、开发及维护工作；优化数据存储和计算平台，确保数据平台的可靠运行

岗位要求：具有较强分析问题和解决问题能力、良好的团队合作意识、沟通能力；熟练掌握数据挖掘、机器学习相关算法及工具；熟练使用 Linux 系统，具有非常扎实的数据结构和算法基础，至少会写一门脚本语言；有文本分析、自然语言处理或者大数据分析工作经验优先

样本二（百度）：

招聘岗位：数据挖掘

工作经验： 3-5 年

月薪范围：￥20000-40000

学历要求：硕士及以上

岗位职责：针对百度知识系产品，开展数据挖掘、文本分析、用户行为建模等工作；深化用户与内容分类，属性挖掘以及体系建设；整体？高产品的用户体验；跟进业界相关技术进展并进行策略技术到产品的落地

岗位要求：计算机或相关专业硕士以上学历；良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；良好的团队合作精神，敢于接受挑战；精通C\C++，PHP，PYTHON 等至少一门常用语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备实际工作经验；具有互联网公司内容挖掘、推荐、检索相关工作经验者优先

1.3 数据工程师相关职位：

数据工程师的相关职位名称相对较多一些。但是总结起来，都是在已有平台和工具的基础上实现开发和运用。大部分我们见到的“数据**师”其实都归属此类。技能要求为[3](运用已有工具建模) ，其次是[1](数据分析) 和[2](数据挖掘) 。以最常见的职称——数据工程师为例。

相关招聘要求样本如下：

样本一（广发证券）：

招聘岗位：数据开发工程师

工作经验： 3-5 年

1月薪范围：￥20000-30000

学历要求：本科及以上

岗位职责：对公司的基础数据层进行规划、梳理、优化与扩展性开发，范围涵盖所有业务数据；公司内外数据的汇集开发、基础数据层的持续开发与完善；各类业务项目的数据支撑开发、各类数据集市的开发。

岗位要求：计算机、应用数学、数据科学等相关专业；有大型数据仓库的规划/开发/分析经验，熟悉金融数据体系架构，有丰富的数据建模实践经验；技术上精通关系数据理论、深刻掌握 SQL 及相关技术，对企业数据模型有深刻的认知和理解；至少掌握： Java、 Python、 Perl 等一门编程语言；能够积极创新， 乐于面对挑战， 勇于承担工作压力；优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨，敬业。

样本二（人人车）：

招聘岗位：数据开发工程师

工作经验： 5-10 年

月薪范围：￥20000-30000

学历要求：本科及以上

岗位职责：负责业务数据分析和数据模型设计，设计实现关系型数据库、数据仓库、实时数据库、内存数据库、分布式数据库和分布式文件系统等存储方案，构造最优的数据库模式，负责设计、评估及审核，主导开发和实施；与业务方沟通，用数据支持业务，改善运营

岗位要求：超过 5 年以上的数据模型分析设计、数据仓库建设和数据集成经验；熟悉大型互联网产品的架构，对大数据量的互联网产品有丰富经验，熟悉大规模数据处理的机制和框架；强 coding 能力；强工程实践经验；熟悉 MySQL 等关系数据库。

1.4 数据科学家相关职位：

最后我们来看看数据科学家，这是整个数据产业上的顶端职位。这个职位，要求是[4] (软件工程技能在多数统计学家之上；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化；需要有垂直行业经验) 。既要懂行业，又要技术资历（最少 3 年，一般 5-10年），该职位相对上述三种职位来说需求量相对较小，但是空缺量巨大。

企业的招聘要求样本如下：

样本一（某知名电商）：

招聘岗位：数据科学家

工作经验： 5 年以上

年薪范围：￥500000-700000

学历要求：博士

岗位职责： 规划和管理全公司数据使用，指导数据工程师构建数据仓库、分析流程和应用。基于分布式计算系统，处理和分析 PB 级别移动互联网数据； 应用统计建模和机器学习方法建立模型解决实际问题； 与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务； 支持数据的对外发布和合作

岗位要求： 2 年以上数据相关工作经验 ； 热爱数据工作，相信数据的价值； 扎实的计算机和数学背景，有机器学习基础优先； 具有较好的商业敏感度，深入理解数据处理过程和业务场景； 熟练掌握至少一门编程语言，具备分布式计算系统（ Hadoop/Spark）开发经验 ； 擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的跨部门协调和沟通能力； 优秀的合作精神和团队管理能力

样本二（某大型互联网金融公司）：

招聘岗位：数据科学家

工作经验： 5 年以上

年薪范围：￥600000-900000

学历要求：硕士及以上

岗位职责： 根据具体业务和产品对数据模型进行统一分析和规划； 深入理解产品业务的方向和战略，通过数据分析、 挖掘，为产品和运营？供决策支持； 应用统计建模和机器学习方法建立模型解决实际问题； 与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务； 指导数据工程师、分析流程和应用

岗位要求： 研究生以上学历； 扎实的计算机和机器学习背景； 熟练掌握 Python或 Java 等语言； 具有商业敏感度； 深入理解数据处理过程和业务场景； 5 年以上工作经验

综上所述，数据相关的职位，指向的是数据采集、数据分析、数据挖掘、数据结构四大技能，即使初级职位，要求也是一专多能。高级职位则要求每个模块都有理解，对统计、编程、行业理解都要求很高。对分布式系统原理有较深的理解，理解数据库相关理论及操作；有数据分析和挖掘经验者优先，有在互联网公司或海量数据处理工作经验，有系统开发经验者优先。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：数据分析师有哪些相关职位 广州数据分析师招聘 广州数据分析师 数据分析师招聘 数据分析师 广州数据分析师招聘 数据分析师有哪些相关职位