发帖
雷达卡
22本数据分析、挖掘的好书推荐：
欢迎加入数据分析交流群：280848607
坛友们按需下载，帖子末有打包下载。
1. 深入浅出数据分析
这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。
难易程度：非常易。
1、深入浅出数据分析（中文版）.(Michael Milton).李芳.rar
(35.06 MB)
本附件包括：
2.啤酒与尿布
通过案例来说事情，而且是最经典的例子。
难易程度：非常易。
2、啤酒与尿布.rar
(24.73 MB)
本附件包括：
欢迎坛友们：
来“现金交易版块儿https://bbs.pinggu.org/forum-2177-1.html”，
出售原创、非商业公司或无版权的作品。
论坛支持坛友们出售原创资源！
现金交易版块儿需要您的参与！分享的同时希望您能获得应有的经济补贴。
3.数据之美
一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。
难易程度：易。
3、数据之美.Beautiful.Data.英文版.rar
(6.91 MB)
本附件包括：
3、数据之美.中文版.rar
(30.5 MB)
本附件包括：
4.集体智慧编程
学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。
难易程度：中。
4、集体智慧编程(Programming.Collective.Intelligence).英文版.rar
(2.51 MB)
本附件包括：
4、集体智慧编程.中文版.rar
(27.09 MB)
5.Machine Learning in Action
用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博： @王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 机器学习实战 (豆瓣)。这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。
难易程度：中。
5、Machine Learning in Action.英文版.rar
(6.11 MB)
本附件包括：
本帖隐藏的内容
6.推荐系统实践
这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。
难易程度：中上。
6、推荐系统实践.rar
(11.19 MB)
本附件包括：
7.数据挖掘导论
最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书，被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材，没有推荐Jiawei Han老师的那本书，因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。
难易程度：中上。
7、数据挖掘导论 完整版（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar著.rar
(48.96 MB)
7、数据挖掘导论 习题答案 英文版.rar
(1012.92 KB)
本附件包括：
7、数据挖掘导论 PPT 英文版 压缩处理.rar
(9.6 MB)
8.The Elements of Statistical Learning
这本书有对应的中文版：统计学习基础 (豆瓣)。书中配有R包，非常赞！可以参照着代码学习算法。
难易程度：难。
8、The Elements of Statistical Learning.英文版.rar
(7.18 MB)
本附件包括：
9.统计学习方法
李航老师的扛鼎之作，强烈推荐。
难易程度：难。
9、统计学习方法-李航.rar
(16.93 MB)
本附件包括：
10.Pattern Recognition And Machine Learning
经典中的经典。
10、Pattern Recognition and Machine Learning.英文版.pdf
(8.64 MB)
11.Machine Learning
去年出版的新书，作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作，写完之后，就去Google了，产学研结合，没有比这个更好的了。
11、Machine Learning.英文版.Kevin P. Murphy.rar
(22.53 MB)
本附件包括：
12.Bayesian Reasoning and Machine Learning
看名字就知道了，彻彻底底的Bayesian学派的书，里面的内容非常多，有一张图将机器学习中设计算法的关系总结了一下，很棒。
12、Bayesian Reasoning and Machine Learning.英文版.pdf
(13.66 MB)
13.Machine Learning for Hackers
也是通过实例讲解机器学习算法，用R实现的，可以一边学习机器学习一边学习R。
13、Machine Learning for Hackers.英文版.rar
(20.06 MB)
本附件包括：
14.Probabilistic Graphical Models
鸿篇巨制，这书谁要是读完了告诉我一声。
14、Probabilistic Graphical Models.英文版.rar
(18.59 MB)
本附件包括：
15.Convex Optimization
凸优化中最好的教材，没有之一了。课程也非常棒，Stephen老师拿着纸一步一步推到，图一点一点画，太棒了。
15、Convex Optimization.英文版.pdf
(5.36 MB)
16.Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference
这个是Jordan老爷子和他的得意门徒 Martin J Wainwright 在 Foundation of Machine Learning Research上的创刊号，可以免费下载，比较难懂，但是一旦读通了，graphical model的相关内容就可以踏平了。
16、Graphical Models Exponential Families and Variational Inference.英文版.rar
(1.73 MB)
本附件包括：
17.Introduction to Semi-Supervised Learning
半监督学习必读必看的书。
17、introduction to semi-supervised learning.英文版.rar
(927.36 KB)
本附件包括：
18.Learning to Rank for Information Retrieval
微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作，啥都不说了，推荐！
18、Learning to Rank for Information Retrieval.英文版.pdf
(2.01 MB)
19.Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing
李航老师关于LTR的书，也是当时他在微软亚院时候的书，可见微软亚院对LTR的研究之深，贡献之大。
19、Learning to rank for information retrieval and natural language processing.英文版.rar
(3.01 MB)
本附件包括：
20.SciPy and NumPy
这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。
20、SciPy and NumPy - An Overview for Developers.英文版.pdf
(6.23 MB)
21.Python for Data Analysis
作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强，用pandas做数据分析！
21、Python For Data Analysis (2013).英文版.rar
(12.45 MB)
本附件包括：
22.Bad Data Handbook
很好玩的书，作者的角度很不同。
22、Bad.Data.Handbook(2012).Q.Ethan.McCallum.英文版.rar
(8.83 MB)
本附件包括：
打包下载：
22本数据分析挖掘的好书.part1.rar
(98 MB, 需要: 15 个论坛币)
22本数据分析挖掘的好书.part2.rar
(98 MB, 需要: 15 个论坛币)
22本数据分析挖掘的好书.part3.rar
(98 MB, 需要: 15 个论坛币)
22本数据分析挖掘的好书.part4.rar
(53.96 MB, 需要: 15 个论坛币)
提升卡
置顶卡
沉默卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
京公网安备 11010802022788号
