大数据时代下的学术科研，得这么做！

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大数据时代下的学术研究你准备好了吗？

       当今世界，搜索引擎带来了海量计算，互联网商业蓬勃兴起。对于学术研究者来说，上千种数据库、几十万种期刊、上亿篇文献，各种意义丰富的信息充斥着科研工作。海量视频、音频、报告、政策文本、吐槽与弹幕，甚至图片和处方，等等，知识更新迭代周期不断缩短。然而，海量、多元的数据来源并不等于精准的数据准备。

Ø  如何全面、深入地挖掘文献资料？

Ø  如何从繁杂的信息中辨别、甄选出有价值的内容？

Ø  如何从数据资源库中发现学术研究的规律并得出结论？

Ø  如何运用国际通用软件对视频、音频、文本、图片、web数据进行科学分析？

Ø  如何运用前沿研究方法实现学术创新？

这些都成为大数据时代学术研究者共同面临的严峻挑战。

       为全面提升学术研究者在大数据时代下的数据处理能力，提高信息素养，深度掌握国际最新研究方法，高等教育出版社在大数据时代下深度策划的“大数据时代下学术研究与信息素养系列研修”即将在2016年元月开启，诚邀您关注、参与我们的系列课程。

研修（一）：信息检索与知识管理必备高级素养

时间：2016年1月19-20日每天8:30-12:00, 14:30-18:00

地点：中国北京高等教育出版社富盛大厦1座24层会议室

教师：北京师范大学周颖副教授

授课内容

1. 如何快速精准获取重要学术资源，掌握研究前沿、热点与脉络；理清经典文献；获取权威报告等

*网络高级检索强大的学术应用

*CNKI、WOS、SCImago、Amazon在线书店，手机知网等关键资源库的高端使用方法

*知网节、H指数、ReleatedWorks、指数检索等高级功能，使文献越查越新、越查越广、越查越深

2. 如何获取课题申报重要信息、明智选择投稿期刊

3. 如何快速寻找、轻松管理、深度挖掘海量文献

*运用文献管理软件EndNote和NoteExpress自动连接海量数据库，轻松下载海量文献

*套用EndNote和NoteExpress软件自带期刊格式和模板进 行流水线写作

4. 如何成倍提高阅读和梳理文献效率*思维导图MindManager在文献阅读中的三大功能

5. 如何撰写符合高质量期刊要求的文献综述

*高质量文献综述的经典类型、撰写原则、案例解析

研修（二）：海量定性数据分析国际通用必备利器NVivo11

时间：2016年1月21-22日每天8:30-12:00, 14:30-18:00

地点：中国北京中国北京高等教育出版社富盛大厦1座24层会议室

教师：Nvivo软件中文版审校人、北京大学张冉副教授

应用范围

NVivo可应用于所有学科定性数据的结构化整理和文本化分析，在经管类定性数据研究中的应用涉及：

*海量社交网络信息的全面精准搜索，高度识别所有有效信息

*市场调研访谈调查数据的深层意义挖掘

*用户评论语料分析，包括发出近似评论的用户所属地域、性别等不同属性上的差异与规律

*用简介图像展现用户常用词词频在时间维度上的变化

授课内容

1. 哪些数据经常使用NVivo分析

*质的研究与NVivo（访谈、临床案例、调查等）*政策研究与NVivo（政府报告、统计年鉴等）

*视频研究与NVivo（录课视频、电视节目等）

*网络数据研究与NVivo（移动媒体、论坛微博等）

2. 运用NVivo对数据进行高效分析与挖掘

*结构化整理数据，削繁去冗，加速分析

*撰写备忘录跟踪分析，提高研究发现的透明度与可靠性

*量化定性数据，揭示不同属性数据背后所隐藏的规律

*可视化数据模型，清晰呈现数据规律，预测趋势

*自动共享团队数据分析过程，及时互通更改

*报告团队成员编码一致性水平，帮助改进编码策略

3. NVivo如何联手EndNote高效进行文献综述

*对接文献管理软件，导入海量文献

*利用编码快速提取文献重要信息，重新归纳组织

*矩阵搜索迅速获取已有研究概况，发现研究空白

报名网站：www.hep.com.cn

课程将最大化满足学术研究者的需求，根据不同学习背景分级安排预习内容，在培训后有专家持续指导，还有学习社区推动共同研究，研修现场更有机会获得多款正版软件（NVivo、NoteExpress、MindManager）。更多大数据研修活动将陆续推出，敬请期待。

联系我们

李洁

手机/微信：010-58556286 18811471911

QQ：571845703

Email：jie.frontiers@hep.com.cn

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北京市朝阳区惠新东街4号富盛大厦1座15层

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大数据下的学术研究，对这个课程很好奇

大数据时代，海量的知识，值得参与

大数据时代学术研究者可以共同研修，不错的课程

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好课程！突然有不少兴趣了~

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数据和软件是数据分析两大利器，而信息检索与知识管理、海量定性数据是互联网大数据时代特性

可以加微信或qq咨询哈
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一起进步！

很想去参加，可以走不开。