用set.seed设置了种子，但是每次产生的随机数还是不同

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> set.seed(123)
> rnorm(10)
[1] -0.56047565 -0.23017749  1.55870831  0.07050839  0.12928774  1.71506499
[7]  0.46091621 -1.26506123 -0.68685285 -0.44566197
> rnorm(10)
[1]  1.2240818  0.3598138  0.4007715  0.1106827 -0.5558411  1.7869131  0.4978505
[8] -1.9666172  0.7013559 -0.4727914

请问怎么解决这个问题

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关键词：seed 随机数 Set see Norm

set.seed()只对运行该命令后的第一次随机产生结果有效。

1. > set.seed(13)
   
2. > rnorm(10)
   
3. [1]  0.5543269 -0.2802719  1.7751634  0.1873201  1.1425261  0.4155261
   
4. [7]  1.2295066  0.2366797 -0.3653828  1.1051443
   
5. > set.seed(13)
   
6. > rnorm(10)
   
7. [1]  0.5543269 -0.2802719  1.7751634  0.1873201  1.1425261  0.4155261
   
8. [7]  1.2295066  0.2366797 -0.3653828  1.1051443
   
9. >

复制代码

跳蚤侠 发表于 2016-1-13 19:27
> set.seed(123)
> rnorm(10)
[1] -0.56047565 -0.23017749  1.55870831  0.07050839  0.12928774  1.71 ...

要得到相同的随机数，还得再“重写”一遍
set seed(123)
rnorm()
这样，每次得到的随机数就一样啦

lancylu 发表于 2016-1-13 22:39
要得到相同的随机数，还得再“重写”一遍
set seed(123)
rnorm()

啊，多谢，搞定了

原来如此，多逛论坛果然有好处！这也是我一直犯的错误

跳蚤侠 发表于 2016-1-13 22:49
啊，多谢，搞定了

我觉得沙发的回答虽然从楼主这个应用上来说没有问题，但可能在理解上产生一定的误会
设置了种子代表的是 此后产生的随机数序列固定
楼主的情况之所以不同，是因为处在同一序列的不同位置
比如设定了随机数种子之后，随机数序列可能是 6,1,2,5
如果每次都set.seed，相当于每次都只取第一位的那个6
楼主之前的做法，相当于按顺序往下取，6取完就取1，完了再取2这样

通常的使用中你可能会取大量的随机数，而一次set.seed就可以保证整段代码的可重复性
只有像楼主需求在代码内还要能重复每一次的结果，才需要每次都重置set.seed。但通常没有这样的必要，因为你第一次生成的时候，这个结果就已经确定了，完全可以通过赋值的办法搞出备份

xysscn 发表于 2016-11-15 10:41
我觉得沙发的回答虽然从楼主这个应用上来说没有问题，但可能在理解上产生一定的误会
设置了种子代表的是 ...

表示没看懂，新手，对随机数seed括号里的数字取值有什么作用吗？另外，不是很懂您的意思，能不能举个例子

xysscn 发表于 2016-11-15 10:41
我觉得沙发的回答虽然从楼主这个应用上来说没有问题，但可能在理解上产生一定的误会
设置了种子代表的是 ...

正解！不理解的可以试着比较如下两种取随机数的结果有何不同：
1. set.seed(100)
    runif(5)
    runif(5)
    runif(5)
2. set.seed(100)
     runif(5)
     set.seed(100)
     runif(5)
     set.seed(100)
     runif(5)

xysscn 发表于 2016-11-15 10:41
我觉得沙发的回答虽然从楼主这个应用上来说没有问题，但可能在理解上产生一定的误会
设置了种子代表的是 ...

再举一个帮助理解的例子。楼主两次rnorm(10)产生的不一样，是因为第二次rnorm(10)是接着上一次的继续产生，所以如果我需要产生两个不同的变量，都是rnorm(10)，我只用set.seed一次，下次运行就能重复结果。
> set.seed(13)
> rnorm(10)
[1]  0.5543269 -0.2802719  1.7751634  0.1873201  1.1425261  0.4155261  1.2295066  0.2366797
[9] -0.3653828  1.1051443
>
> rnorm(10)
[1] -1.0935940  0.4618709 -1.3609845 -1.8560272 -0.4398554 -0.1939469  1.3964315  0.1006632
[9] -0.1144388  0.7022252
> set.seed(13)
> rnorm(20)
[1]  0.5543269 -0.2802719  1.7751634  0.1873201  1.1425261  0.4155261  1.2295066  0.2366797
[9] -0.3653828  1.1051443 -1.0935940  0.4618709 -1.3609845 -1.8560272 -0.4398554 -0.1939469
[17]  1.3964315  0.1006632 -0.1144388  0.7022252