请教：根据逻辑回归系数建立信用评分卡

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逻辑回归目的：好、坏客户分类。

现在根据逻辑回归结果，确定了12个特征变量各特征项的系数。书上关于建立信用评分卡的方法如下：

各解释变量的系数就是进行个人信用评分时各特征变量特征项的权重。为了与实际中通常使用的信用评分卡的形式一致，对其进行线性变换，变换的原则是：

（1）假设好客户发生比是1：1时的信用分数为30，以此为基准分数；

（2）当好客户发生比翻倍时信用分数增加20；

这样，就得到用logistic回归模型建立的个人信用评分卡

本人问题如下：

   我确定了12个特征变量（均为二分变量），对照组的系数为0，那么对照组的信用分数是否为12*30=360分？

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关键词：信用评分卡 回归系数 信用评分 逻辑回归 评分卡 信用 系数 评分 逻辑

完全不明白你说的是什么。既然都是logistic regression了，就是为了用它的非线性特征，为啥一定要线性变换呢？就算变换了，分数也不会扩大，只是分布变了吧

1# vernalqm
请问楼主看的是哪本书？

看下附件文章吧，很详细的

anthony83 发表于 2012-2-1 21:30
看下附件文章吧，很详细的

你这篇文章确实挺好,就是太老了.

谢谢谢谢谢谢

学习一下，谢谢分享

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