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译文｜想用大数据?先想想这4个问题吧！

本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！

我们日常生活中很多技术都离不开数据流。手机、电视、电脑、信用卡，甚至包括安装了传感器的大楼，都能产生数据流。这些数据不仅总量不断增长，而且增长速度也不断加快，每两年就会翻一番。据估计，到2020年，人们创造的年数据流量会达到440亿字节，可谓数量庞大。但问题也随之而来：企业要怎样利用这些数据？我们又该如何理解这些数据呢？

研究表明，目前缺乏数据战略的组织，其盈利能力不如那些具有利用数据意识的竞争对手。IDC调查研究显示，与缺乏数据战略的企业相比，能够利用多样化数据、分析工具和标准的企业，超过其项目预期结果的可能性要高5倍。这不仅仅适用于大企业，小公司亦如是。

尽管有些小公司已经被各种各样的数据弄得焦头烂额了，但对于他们来说，依然要坚持收集利用这些数据信息。其原因在于，随着公司业务的扩张，相应地，数据增长也会越来越快。如果人们能够充分分析和利用这些数据，他们会发现很多容易被忽略的重要信息。

数据为企业提供了一个很好的机遇，因为他们能够识别、获取、整合这些数据从而提高业务水平。你难道就不想用下这些数据，做个决策吗？

对于那些有兴趣利用大数据的小企业来说，需要考虑以下4个问题：

1. 我的企业中，最紧迫的挑战是什么?

好好回想一下过去的几个月中你的企业面临的问题：同事之间摩擦不断？总是拉不到客户？顾客反馈欠佳？无法按要求准时完成项目？还有什么内部问题？或者说，发生过什么有损公司声誉的事情？好好把这些问题梳理一下，看看哪个是最重要的。

2. 有了高质量的信息，我怎样才能克服困难提高公司业务水准？

有了数据的意识，你可以制定相应计划缓和早期阶段遇到的问题。利用数据，解决问题也更容易了，用的时间也少了，而且将来也能避免这些问题再次出现。

3. 怎样才能更深入地了解自己的客户?

用数据人工智能分析客户的行为。分析他们的购买习惯，听听他们都有哪些不满意的地方，还要注意他们的问题多久出现一次。这些都有助于你针对顾客制定策略。

4. 我该怎样把这种新的理念应用于实践？

有远见的公司会明白，对于那些很难把握、不太容易注意到的问题，数据驱动是一个很不错的指导方向。用数据有助于你制定规划，也能让企业盈利能力增强。

大数据很万能的，不同规模的企业都可以运用，无论大小问题都能解决。你要做的，就是搞清楚它适合运用在你组织框架的哪一部分，在恰当的环境下运用。回答上述4个问题不仅能帮助你消除有关大数据的困惑，还能让你有计划、有组织地利用数据。

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