Amos中的P值问题

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Amos做验证性性因子分析的时候，P值始终都是0，卡方值也比较大，大于3了，这应该怎么办呀？？？？纠结很久了，急啊，求各位大神帮忙解决！！！！！谢谢各位！！！！

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关键词：amos AMO 因子分析 怎么办 验证性

smthxxjy 发表于 2016-4-12 23:10
Amos做验证性性因子分析的时候，P值始终都是0，卡方值也比较大，大于3了，这应该怎么办呀？？？？纠结很久了 ...

有点常识，还用amos，无语。这就是要的结果

smthxxjy 发表于 2016-4-12 23:10
Amos做验证性性因子分析的时候，P值始终都是0，卡方值也比较大，大于3了，这应该怎么办呀？？？？纠结很久了 ...

假设检验p值的意思是拒绝原假设的最小显著性水平，换句话说，就是检验出错的概率，出错的概率不就是越小越好吗、

506232839 发表于 2016-4-13 00:00
有点常识，还用amos，无语。这就是要的结果

验证性因子分析这个p值是要大于0.05的，卡方值一般也要小于3，它是需要接受假设，证明该样本数据是符合模型假设的。

缥缈孤鸿_ 发表于 2016-4-13 02:12
假设检验p值的意思是拒绝原假设的最小显著性水平，换句话说，就是检验出错的概率，出错的概率不就是越小越 ...

验证性因子分析要接受假设的，p值要大于0.05的

结构方程模型的P值受到样本量的影响很大，可以说但凡稍微复杂一点、样本量大的模型，99%的p值都会小于0.001，所以，这种情况下通常不考虑p值，而是考虑其他拟合指数。此外，卡方值自由度比也是如此，小于3是比较好的标准，但宽泛的标准也可以小于5。

张伟豪书中的原话：研究假设可分成虚无假设Ho与对立假设Ha，虚无假设写的永远是：A与B没有相关或没有差异；对立假设写的是：Ａ与Ｂ有相关或有差异。一般统计书上所写的拒绝或不拒绝假设，这个假设值的是Ｈo假设。所以在SEM的模型分析假设应设为：样本共变异数矩阵与假设模型期望共变异矩阵没有差异。如果P<0.05拒绝虚无假设，表示两个共变异数矩阵有差异，即假设模型假设不正确，所以在SEM分析中，研究人员往往希望得到不显著的结果P>=0.05。但是SEM为一大样本（>200）分析法，再加上模型一般都较为复杂（观察变数较多，自由度比较大），分析过程中容易得到P<0.05的结果。

kanyangchao 发表于 2017-4-17 20:52
张伟豪书中的原话：研究假设可分成虚无假设Ho与对立假设Ha，虚无假设写的永远是：A与B没有相关或没有差异； ...

那还需要看这个P值吗？样本量400多，好多都是0.000，不知道这个模型能不能用。

p值是要大于0.05的，卡方值一般也要小于3，证明该样本数据是符合模型假设的，说明你的模型很好啊！要是其他的适配指标更达标，那么恭喜你，你的研究十分成功！