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带目录索引,共394页
第 1 章 初识R语言 1
第 2 章 数据结构与基本运算 13
第 3 章 函数与优化 38
第 4 章 随机数与抽样模拟 54
第 5 章 数据读写与预处理 74
第 6 章 探索性数据分析 94
第 7 章 参数假设检验 126
第 8 章 非参数假设检验 144
第9 章 方差分析 169
第 10 章 线性回归模型 184
第 11 章 线性回归模型的扩展 220
第 12 章 非线性回归分析 254
第 13 章 二元选择模型 275
第 14 章 多元选择模型 299
第 15 章 计数模型与受限因变量模型 314
第 16 章 分位数回归 330
第 17 章 高级统计绘图 346
第 18 章 如何制作自己的R包 375
参考文献 384
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