CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础之上深入掌握高级多元统计方法,并且拓展时间序列分析和主要数据挖掘的理论知识与业界运用;能够熟练使用SPSS Modeler、SAS、R、Pyhton等至少一个专业数据挖掘软件实现相关算法;具有按照数据挖掘标准流程进行项目需求分析、数据验证、建模与模型评估的能力。
5月最新安排
时间&地点 | PYTHON专题:北京:5月14-15,21-22,28-29日 SPSS MODELER专题:深圳:5月19-22 & 5月28-29 R语言专题:北京:5月28-29,6月4-5,11-12日 广州:5月28-29,6月4-5,11-12日
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价格 | 面授:5900元 远程:4400元 |
优惠 | 1. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠(学生证证明文件) 2. 同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠 3. CDA LEVEL Ⅰ等级资格证书持有者立省1000元 4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠 以上优惠不可叠加! 5. 报名任何一个专题可额外添加1500元获得另一个专题的全套视频 |
课程大纲
PYTHON专题 | 北京:2016年5月14-15,21-22,28-29日 |
主题 | 以PYTHON为工具,讲解PYTHON软件数据挖掘编程技术,并运用PYTHON |
应用范围 | 《互联网企业》《网站分析》《网络产品与运营》《其他》 |
软件技术 | 《PYTHON语法基础》《PYTHON数据挖掘包》《主成分与因子分析》《聚类分析》《预测分析》《文本分析》《社会网络分析》 |
算法理论 | 线性回归与岭回归--可实现的Lasso算法--Logistic回归--广义线性模型--最近邻域法(KNN)--样条曲线--决策树--随机森林--支持向量机--线性判别模型--主成分分析PCA--样本聚类--关联规则与序贯分析 |
案例操作 | 【汽车类型聚类与地域购买偏好分析】【婚恋网站被约会可能性预测】【零售业客户价值预测模型】【新闻内容分类】【构造新闻热点词指数】【电信客户交友圈与流失预警】 |
SPSS Modeler专题(6天) | 深圳:2016年5月20-22,27-29日 |
主题 | 以企业场景、真实案例教学方式,利用SPSS MODELER来贯穿数据挖掘建模的整个内容,包括基础、算法、建模、进阶、模型优化、应用等。 |
应用范围 | 《营销活动及信用风险控制》 《企业如何处理原始数据》 《如何根据业务选取有效变量》 《如何建立交叉销售模型》 《如何建立信用评分模型》 《如何进行模型优化》 《企业如何建立预测模型》 《客户分群精准化营销》 |
算法理论 | KDD、CRISP DM—数据处理—统计检验—决策树、罗吉斯回归、包装法—贝氏网络—神经网络—支持向量机—随机森林—聚类分析—关联分析—序列分析 |
案例操作 | 【营销客户分群】【银行风险预测】【网站行为关联分析】【商品关联规则】【交叉销售】【客户流失预警】【天气预测】【药物治疗】【疾病诊断】【零售购物篮组合】【银行金融产品序列分析】 |
R语言专题 | 北京:5月28-29,6月4-5,11-12日(6天) |
主题 | 以R为工具,讲解R语言软件数据挖掘编程技术,并运用R |
应用范围 | 《学术界》《客户预测与客户流失》《信用违约建模》《银行金融业》 |
软件技术 | 《R常用包》《R语言编程》《预测模型》《降维》《分类模型》《样本聚类》 |
算法理论 | 朴素贝叶斯--决策树--KNN--逻辑回归--神经网络--SVM--岭回归--Lasso算法--装袋法--Adaboost算法--主成分分析PCA--K-means--谱聚类--密度聚类--关联规则--序列模式 |
案例操作 | 【制作经营业务BI常用图表】【婚恋网站是否可以成功约会预测】【客户流失预测】【零售业客户价值预测模型】【信用违约建模案例】【银行客户购物篮分析】 |
立即报名
python:面授:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=550
远程:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=549
R语言:面授:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=551
远程:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=552
SPSS modeler:面授:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=382
远程:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=460
【咨询方式】
电话:010-68411404
手机:18010006628(陈老师)QQ:2881989709
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