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雷达卡
报名入口：https://exam.cda.cn/
考试介绍
一、行业背景：
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。麦肯锡公司的研究预测称，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而“可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师”缺口则会达到150万。数据科学家将成为2016年最热门的职业。
作为一个数学和统计学的强国，数据分析、数据挖掘和大数据价值挖掘在我国仍属于朝阳行业，数据分析人才仍然比较稀缺。数据积累越来越多，期待解决分析的数据问题也越来越多，人们逐渐习惯的使用数据作为决策的重要参考依据。据艾瑞的研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右，而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万，建立一个科学有效的数据分析师培训体系迫在眉睫。
在这样一个以数据驱动的时代，在社会缺少专业系统的人才培养与认证机制的时代，CDA数据分析师应运而生。美国注册数据分析师协会（CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE）联合经管之家（BBS.PINGGU.ORG）于2013-2014年度推出CDA数据分析师LEVELⅠⅡⅢ资格标准，并根据标准制定了规范的人才培养与考试认证机制。
二、考试简介：
CDA(Certified Data Analyst)，简称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。由于国内缺乏数据分析师考核认证标准，经管之家以丰厚的积淀，整合资源，汇聚国内外学术界、实务界顶级数据分析师团队举办“CDA数据分析师认证考试“，为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。CDA数据分析师等级标准来源于经管之家与CDA协会成员长年从事数据分析教育与工作的经验和实践，对数据分析行业的研究，对数据分析教育的不断完善开发，从而总结出来的一套专业化，科学化，规范化，系统化的标准来认证什么样的人才才是合格的CDA数据分析师。
三、CDA等级标准：
级别 | Level I | Level II | Level II | Level III |
理论 | 概率论、统计学理论基础 | 统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM） | 统计学、概率论和数据统计、数据挖掘、JAVA基础、Linux基础 | 统计学、概率论和数理统计、多元统计分析、时间序列、数据挖掘（DM）和商业智能（BI） |
软件 | 必要：Excel | 必要：Excel、SQL、SPSS/SAS | 必要： SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Habse、Mahout、Spark | 必要：Excel、SQL、SPSS/SAS |
分析方 | 掌握数据的基本预处理方法，数据分析法（描述性统计分析，推断性统计分析，线性回归分析，Logistic回归，方差分析等）；市场调研（数据报告）。 | 除掌握基本数据处理及分析方法以外，还应掌握高级数据分析及数据挖掘方法（多元线性回归法，生存分析法，神经网络，决策树，判别分析法，主成分分析法，因子分析法，典型相关分析，聚类分析法，关联规则，支持向量机，bagging，boosting等）和可视化技术。 | Data熟练掌握hadoop集群搭建，HDFS，hadoop+mahout/spark的大数据使用场景，熟练运用spark的成熟算法进行聚类、分类和主题推荐等特定场景的大数据分析，具体算法包括朴素贝叶斯算法(New Bayes)、 logistic算法(SGD)、K means算法、canopy算法、ALS-WR并行算法、基于物品的推荐算法和基于用户的推荐算法等。 | 除掌握数据分析和挖掘的方法之外,还需了解计算机编程技术，机器学习，软件开发技术，大数据分析架构以及业务分析方法，包括战略分析，产品管理，客户关系管理，项目管理，运营管理等结合具体行业的业务分析方法。 |
业务分 | 熟知业务，能够根据问题业务指标提取公司数据库中相关数据，进行整理、清洗、处理，通过相应数据分析方法，结合软件平台应用完成对数据的分析和报告。 | Data可以将业务目标转化为数据分析目标；熟悉常用算法和数据结构，熟悉企业数据库构架建设；针对不同分析主体，可以熟练的进行维度分析，能够从海量数据中搜集并提取信息；通过相关数据分析方法，结合一个或多个数据分析软件完成对海量数据的处理和分析。 | 能了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，可以将业务目标分化成不同的小型数据分析目标，善于根据实际数据分析需要编写小型的mapredce程序，能明白大数据分析算法的使用场景，并能针对不同的业务提出大数据的解决思路。能灵活运用spark大数据分析软件完成海量数据的分析和处理。 | 带领数据团队，能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；熟悉数据仓库的构造理论，可以指导ETL工程师业务工作；可以面向数据挖掘运用主题构造数据集市；在人和数据之间建立有机联系，面向用户数据创造不同特性的产品和系统；具有数据规划的能力。 |
结果展 | 能够形成逻辑清晰的报告，传递分析结果，对实际业务提出建议和策略。 | 报告体现数据挖掘的整体流程，层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读，对行业进行评估，优化和决策。 | Data报告能体现大数据分析的优势，能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读，同时提出模型的不足之处，以利于后续的优化。 | 报告形式多样化，图文并茂，逻辑严密。为企业数据资产管理提供详细方案，对企业发展提供数据规划策略。 |
CDA Level Ⅰ：业务数据分析师
专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level Ⅱ：建模分析师
两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level Ⅱ：大数据分析师
两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R python等软件，形成严密的数据分析报告。
CDA Level Ⅲ：数据分析专家
五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDA Level Ⅱ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。
四、CDA报考条件：
专业不限，但拥有本科学历或相当的专业水准（工作经验）
Level Ⅰ：（满足以下之一皆可报名）
1. 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生
2. 本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上
Level Ⅱ：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅰ认证半年以上
2. 本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上
Level Ⅲ：（暂不开放报名考试）
（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理等内容即可）
五、参考书籍
Level Ⅰ：
《从零进阶！数据分析师的统计基础》（人大经济论坛 主编 曹正凤 编著）
《如虎添翼！数据处理的SAS EG实现》（人大经济论坛 主编 徐筱刚编著）
《胸有成竹！数据分析的SAS EG进阶》（人大经济论坛 主编 常国珍编著）
Level Ⅱ：
考试最终成绩分为A,B,C,D不及格四个层次，A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。
六、考试费用：
CDA LEVEL Ⅰ： 1000元（CDA学员由经管之家补贴400元）
CDA LEVEL Ⅱ： 1500元（CDA学员由经管之家补贴500元）
七、持证人福利：
1. 可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师（CDA）俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权；
2. 免费参与由经管之家举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等活动，并享受特权位置；
3. 参加CDA数据分析师系列培训课程，享受8折优惠；参加经管之家其他数据分析类培训课程，享受9折优惠；
4. 可申请加入经管之家数据处理与分析中心，参与项目合作（提供项目给持证人演练）；
CDA一级持证人员享受半年peixun.net在线教育网站VIP会员服务（价值588RMB），二级持证人员享受1年peixun.net会员服务(价值998RMB)；
6. 持证人的资源分享平台。
7. 其他特权，以各类活动公告为主。
报名须知
考生进入报名程序之前，必须认真阅读以下说明：
一、考试信息
1、考试地点：
本次考试在北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、武汉、长沙、贵阳、青岛、沈阳、福州、西安、太原14个城市举行。考生可选择以
上任何一个城市进行考试。
2、考试科目及报考资格
Level Ⅰ：业务数据分析师
报考资格（满足以下之一皆可报名）：
1) 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生（只需上传学历证书或学生证）
2) 本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上（需同时上传学历证书和工作证明）
Level Ⅱ：建模分析师、大数据分析师
报考资格（满足以下之一皆可报名）：
1) 获得CDA Level Ⅰ认证半年以上（只需上传CDA证书）
2) 本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上（需同时上传学历证书和工作证明）
3) 本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上（需同时上传学历证书和工作证明）
3、报名开通时间及缴费方式
1) 报名及日期：2016年2月20日开始起至2016年6月10日结束
2) 资质审核及缴费日期：2016年2月20日开始起至2016年6月10日结束
3) 报名流程：
l 注册—登录—选科—缴费—审核—报名成功
l 3个工作日后登录报名网站查看资质审核结果，未通过按照提示修改报考信息再次提交 。
l 审核不通过原款返还。
4、考试时间：
LEVEL Ⅰ（业务数据分析师）：2016年6月25日，120分钟
LEVEL Ⅱ（建模分析师）：2016年6月26日，150分钟
LEVEL Ⅱ（大数据分析师）：2015年6月26日，150分钟
具体的考试信息请见准考证
5、准考证打印：
2016年6月13日开通至2016年6月25日关闭
6、考试方式：
计算机闭卷考试，考生通过计算机进行答题。
7、考试题型：
LEVEL Ⅰ
单项选择题、多项选择题
LEVEL Ⅱ
单项选择题、多项选择题、案例分析题
(报考LEVELⅡ建模分析师考生需自带电脑，并安装好带有数据挖掘功能的软件（如：SQL,SPSS
MODELER,SAS,R,WEKA,PYTHON等），进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件。）LEVELⅡ大数据分析师
考生不用自带电脑。)
8、考试成绩
考试结束后7个工作日后公布登录报名网站查询考试成绩
9、证书申请
证书将在考试后30个工作日办理完成，邮寄到考生所填写的地址。
二、支付须知
1) 考试费用：
LEVEL Ⅰ（业务数据分析师）：1000元
LEVEL Ⅱ（建模分析师）：1500元
LEVEL Ⅱ（大数据分析师）：1500元
报考提供：《考试大纲》，《大纲解析教材+练习题》，《考试辅导视频》
2) 考生补贴费用、退考费用将于考试结束后统一退回。
三、信息修改
1) 考生可在报名截止日之前登陆报考网站，对考生档案信息（包括考生姓名、性别、证件信息、出生日期和所在地）、所选考试地点及报考科目进行修改和删除。
2) 科目删除后需要重新报考并提供证件信息，完成缴费，待审核通过完成报名。
四、准考证信息
考生可在报名网页查询和打印准考证信息（包括姓名、证件号码、考试科目、准考证号、考场具体地点、考试时间等）。请检查并且确认准考证上的个人信息是否有误（包括姓名、身份证号码等），确认无误后，打印准考证。
五、退费流程
考生申请退费流程：
成功报考并缴费的考生，可在报名结束前一个月申请退费，之后，其报名费不予退还。费用将在考试结束后统一退还至原付款时使用的银行卡，退款手续费由考生自行承担。
六、免责条款
1、填报个人信息应仔细核对后提交，确保真实有效，因本人填报信息有误导致的相关后果由考生自行负责。
2、考生报考期间，应及时登录报名网站查询最新情况，因本人原因错过重要信息而影响考试的，后果由考生自负
七、考生服务热线
如有问题，请拨打CDA客服热线：010-53679389，邮箱：exam@cda.cn
报名入口：https://exam.cda.cn/
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京公网安备 11010802022788号
