2016年5月机经 SAS Business Analyst

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5月份开始，用了24天通过了Base, Advance 和Business Analyst， 终于有几块砖头来敲门了。上来写一篇机经回馈在这里得到的帮助； Bass 和Advance 我相信很多考生都可以顺利， 论坛的资料也非常充足，我就不再详述，我的经验是将Bass 和 Advance 的tutorial 都过一遍再做能找到的机经，不论是理解还是背诵，都能通过。
Business Analyst 因为我分数不高，错的比较多，所以我只写题目，不写我的答案，有些题目记得不详细，只写考点。
以下是其他帖子没有或不完整的机经：
1.拖答案题
左边是选择：
monotonic;
nonmonotonic;
weak;

右边是题目：
spearman  Hoeffding
High         High    填上面选项
High         Low     填上面选项
Low          High    填上面选项
Low          High    填上面选项

2. 理解ilink的作用 （拼写可能有错，因为在两本教材里查找不到这个词）

3. forward selection 根据什么选择variables （选项里没有P-value 这个选项）
RSQ
R-Square
AIC
MSE

3.如何计算Model SS 和 Sum of square (这里有两题)

4. C statistic 是什么，答案是 area under curve ROC

5. How to calculate  C statistic, 公式是percent concordant /(percent concordant + discornant)

6.填空题 ： how to adjust sensitivity  
               P
         0        1
    0 200  300
A  1 188  312

以上是sample，oversample 了如何调整， event rate of population is 3%， 计算调整后的sensitivity.
(注意：200 和300 是乱写的，总数是500没有错，下一行 188 和312 是题目的数字）

7. 创建两array 第二行表示第一行的missing value，应该用“ ”表示还是用“. "表示

8. 有两个表，上面wrist_size, its chi-square is about 0.029, 下面一个表显示wrist_size M 是significant, wrist_size S 是not significant, 然后选择variabel M 和 S是否significant，wrist_size 是否 significant, M 和 S 之间的interaction 是否 significant

9. median imputation while preparing train data set, what  should we do with imputed values to validation data set; 是否应该recalculate using both train data set and validation data set, 或者 apply inputed value directly to validation.

10. what can do with model selection and validation step?
Avoid overfitting;
meet all statistical assumption;
还有其他选项

还有几道题目，想起再补充，在考试期间我大约标记了15题不确定的，我学过Business Intelligence, 有一定的统计基础和SAS使用经验，所以推荐看书。

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关键词：Business Analyst Analys Analy Anal Business

恭喜楼主成为 BA ＋ ADV ＋ SBA持证人

谢谢楼主

非常感谢楼主！

多谢楼主分享！

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