关于SAS和R_Andy的原创帖

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在知乎上看到一篇关于SAS和R的讨论，结合自己的使用经验mark一下。

**************知乎原文**************

优雅学习使用SAS的秘诀在于 1.Data Step  2.Proc SQL  3.Proc IML  3.Macro  4. ODS 各种画图 GTL

1.Data Step. 很多人开始以为Data Set 只是读读数据，改改数据用的，其实它的功能异常强大。你可以在里面调用函数和宏，可以使你的程序高度定制化和自动化，提供一些编程语言的功能。

2.Proc SQL. 真的真的很好用，处理数据一大利器！ 很多情况下，把数据整理好需要半天，然后你跑个回归就1分钟....

3.Proc IML. 已经越来越好用了。不过很多情况下，其实用不着自己去写矩阵运算。

4.Macro.  用宏容易上瘾，最好什么过程都能一步到位，改几个输入参数就能完成所有工作。

5. ODS 各种画图 GTL .  SAS画图也有很高的定制性和自由度，但是它的图偏向商业和学术，看起来非常严肃的样子，而且画的图像素很高，质量极佳。你可以按照不同的需求来定制你的输出，最低的程度是仅仅改变图的style(多得吓人)，最高程度是用GTL，可以画出令人吃惊的印刷级别的图。

至于其他各种统计 Proc，对照官方文件用就行，只有你不懂统计，没有你不会使用Proc。

SAS核心的在于企业用户的那些模块，有些是商业机密...


***************************
我的经验：
1.Data Step无需多说，是sas基础中的基础，其效率大大超过sql，使用起来也很方便。最重要的是理解PDV就差不多了。
2.Proc SQL.是SAS兼容并包的一个模块，有些问题还是需要使用sql解决起来比较方便。
3.Proc IML.是我最喜欢的模块，简洁高效的矩阵运算，看着代码辣么短是很爽的事情。
4.Macro. 个人认为只有熟练掌握了macro，sas才算是一门完整的编程语言。从结构上说，所有的过程和步都可以认为是一个宏单位，宏才可以调用宏（否则的话要用类似symput symget的参数传递方法）。而且宏的特性决定了可以执行基于宏单位的循环迭代。另外宏变量的作用域也很有意思，就不细说了。
5.ODS画图。目前图画的不是很多，不过sas的图看起来是很严肃的。其实sas还有个NVW的小套件(在开始菜单可以看到)，用来快速的生成图很方便，还可以生成网络图。美观的图其实EM里面也有，就是跑起来太慢了，感觉套了java的东西都会有点慢（个人偏见 : ) ）
6.关于sas其他的proc步,其实我是作为教科书来膜拜的。本质上sas把一些复杂的问题进行了处理，当然处理的方法会有很多，sas选择了一种方法来得到答案（比如logistic 中使用了牛顿迭代法），关键是sas的文档和实现水平都很好，完全可以作为一个标准答案。我们在研究其他方法的时候就可以和sas来印证。


关于R，刚刚上手使用，感觉还蛮有意思的。
1.免费。R是免费的，对很多公司来说这就够了。
2.安装简单。我用3版本的R，安装包才70M,设置也很简单,分分钟搞定。（关于SAS我真是不想重温安装的经历）
3.使用模式。感觉和Nodejs很像，解释执行、翻墙去下包调用
4.数据结构。这点最有意思，R的数据结构定义其实比sas data步复杂很多，和iml的矩阵定义比较像。这样就造成了使用方式很灵活，而sas就严格定义了结构，类型。
另外sas中使用对象结构比较少（hash对象），但是R都是对象格式，这样编程风格的话就更接近于nodejs那类型（对象，函数）。
5.功能完善。比如图像功能IML好像就没有。

总之感觉sas就像是黄埔军校的教育，一板一眼，非常严谨(SAS体系真的超庞大)。R就像是八路，路子不限，以达到目的为标准。这两个一左一右搭配起来应该可以解决基本上所有的问题了。就个人来说，研究算法什么的，因为R的结构更灵活，做起来应该会比较方便。
装R的时候还看到一段话蛮好笑，大体意思是说sas的软件费太贵，一年几十万美金。所以很多企业招人的时候要求的是sas的经验和技能，然后实际工作的时候用R来做 : )  

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关键词：SAS和R Andy Data step proc sql logistic sas andy

这个分析有见地。