数据挖掘，想说爱你不容易！

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什么是数据挖掘？什么是建模分析师？建模分析师作为数据领域打怪的高级别玩家都具备哪些能力？

行业：在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员；

知识：深入掌握高级多元统计方法,并且拓展时间序列分析和主要数据挖掘的理论知识与业界运用；

工具：能够熟练使用SPSS Modeler、SAS、R、Python等至少一个专业数据挖掘软件实现相关算法，熟练使用SQL；

经验：具有按照数据挖掘标准流程进行项目需求分析、数据验证、建模与模型评估的能力。

那么，数据挖掘是万能的吗？数据挖掘=数据+算法吗？今天，我们来聊一下数据挖掘中的误区。数据挖掘，想说爱你不容易！

有什么方法可以让我们避免这些误区吗？

CDA LEVEL II建模分析师，大牛导师带你入门数据挖掘，案例实操带你走出误区！

SPSS Modeler专题（6天）	北京：2016年7月29-31，8月05-07日 上海：2016年10月21-23，28-30日 深圳：2016年9月16-18，23-25日
主题	以企业场景、真实案例教学方式，利用SPSS MODELER来贯穿数据挖掘建模的整个内容，包括基础、算法、建模、进阶、模型优化、应用等。
应用范围	《营销活动及信用风险控制》 《企业如何处理原始数据》 《如何根据业务选取有效变量》 《如何建立交叉销售模型》 《如何建立信用评分模型》 《如何进行模型优化》 《企业如何建立预测模型》 《客户分群精准化营销》
算法理论	KDD、CRISP DM—数据处理—统计检验—决策树、罗吉斯回归、包装法—贝氏网络—神经网络—支持向量机—随机森林—聚类分析—关联分析—序列分析
案例操作	【营销客户分群】【银行风险预测】【网站行为关联分析】【商品关联规则】【交叉销售】【客户流失预警】【天气预测】【药物治疗】【疾病诊断】【零售购物篮组合】【银行金融产品序列分析】
SAS专题（6天）	北京：2016年8月06-07，13-14，20-21日 上海：2016年8月13-14，20-21，27-28日
主题	以SAS为工具，讲解SAS软件中高级编程技术，并运用SAS进行数据挖掘流程化操作。
应用范围	《银行、证券等金融企业》《大型零售企业》《通信行业》《医疗行业》
软件技术	《SAS基础编程》《SAS数据管理》《SAS编程进阶》《SAS与SQL》《SAS宏语言》《程序优化》
算法理论	线性回归--逻辑回归--决策树--组合算法--神经网络--朴素贝叶斯--MBR（KNN）--聚类分析--关联规则
案例操作	【数据驱动的风险管理】【信用卡违约预测模型案例流程】【信用评分模型】【电信客户流失预警】
PYTHON专题（6天）	北京：2016年9月03-04，10-11，16-17日
主题	以PYTHON为工具，讲解PYTHON软件数据挖掘编程技术，并运用PYTHON
应用范围	《互联网企业》《网站分析》《网络产品与运营》《其他》
软件技术	《PYTHON语法基础》《PYTHON数据挖掘包》《主成分与因子分析》《聚类分析》《预测分析》《文本分析》《社会网络分析》
算法理论	线性回归与岭回归--可实现的Lasso算法--Logistic回归--广义线性模型--最近邻域法（KNN）--样条曲线--决策树--随机森林--支持向量机--线性判别模型--主成分分析PCA--样本聚类--关联规则与序贯分析
案例操作	【汽车类型聚类与地域购买偏好分析】【婚恋网站被约会可能性预测】【零售业客户价值预测模型】【新闻内容分类】【构造新闻热点词指数】【电信客户交友圈与流失预警】
R语言专题（6天）	北京：8月06-07，13-14日，20-21日（6天） 广州：8月06-07，20-21日，27-28日（6天）
主题	以R为工具，讲解R语言软件数据挖掘编程技术，并运用R
应用范围	《客户预测与客户流失》《信用违约建模》《银行金融业》《互联网行业》
软件技术	《R常用包》《R语言编程》《预测模型》《降维》《分类模型》《样本聚类》
算法理论	朴素贝叶斯--决策树--KNN--逻辑回归--神经网络--SVM--岭回归--Lasso算法--装袋法--Adaboost算法--主成分分析PCA--K-means--谱聚类--密度聚类--关联规则--序列模式
案例操作	【制作经营业务BI常用图表】【婚恋网站是否可以成功约会预测】【客户流失预测】【零售业客户价值预测模型】【信用违约建模案例】【银行客户购物篮分析】

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3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

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关键词：数据挖掘 SPSS Modeler Join Learn logistic回归 CDA LEVEL 分析师 电商 电信 领域 能力

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CDA 2级分专题 分行业开课，课程体系越来越完善，四大专题任你选择，选你所爱，爱你所选！

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早就听说李老师的大名，这回终于有机会见到了。好好学习，天天向上！O(∩_∩)O哈哈哈~

SPSS modeler  ，数据挖掘，我的最爱！

都说R和python火，谁知道李老师课有多好

CDA LEVEL II建模分析师，大牛导师带你入门数据挖掘，案例实操带你走出误区！

seeeeeeeeeeeeeeee

很好，支持一下！

台湾大牛导师李御玺老师