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plyr包概述：plyr包针对的问题是:把一个庞大的数据结构拆分成多个片段,然后分别对这些片段应 用函数,然后再把片段函数结构组合起来
基本思想: Split-Apply-Combine
**ply() 函数族
作用:拆分数据,应用函数,再组合函数作用后的数据  输入:array,dataframe,list三种格式
 输出: array,dataframe,list,discareded四种格式


注：第一个字母是输入的数据格式，第二个是输出的数据格式，含下划线的，如不需输出时使用；
按输入分为：a*ply,d*ply,l*ply   

a*ply(.data, .margins, .fun, ...,.progress = "none”)
d*ply(.data, .variables, .fun, ...,.progress = "none”)

l*ply(.data, .fun, ..., .progress = "none")

参数：
.data:要进行处理的数组；
.margins:用那种方式去切割数据，取值为1，2，c（1，2）
.fun：对切割的数据指定一个函数进行处理；
.progress：决定是否显示即用那种方式显示进度条；

.variables指定要按其分割的变量名称

apply的例子：



ddply

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关键词：Dataframe Variables Progress Variable Margins 下划线 字母

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