效度分析时，旋转成分矩阵中某一成分中的系数均小于0.4，是什么意思

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效度分析碰到几个问题，KMO大于0.7，应该可以使用因子分析
1、但是公因子方差表中没有完全显示我所有的变量，显示出来的变量数大概只有总变量数的1/2.这是为什么呢?
2、总共提出特征值大于1的19个因子，累计方差为74.225%，也应该可以接受。在旋转成分矩阵中，其中有部分变量，按理说应该删除。但是即使删除后，有1-2个成分的所有系数都小余0.4，因此没有显示（如图黄色部分），请问这意味什么呢？这2个成分是不是就不能用了。
4、如果提出的因子不能很好的和我问卷中预期的纬度匹配，是否意味问卷或者数据还是有一些问题。如何处理？
谢谢

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关键词：是什么意思 效度分析 成分矩阵 因子分析 特征值 黄色

1 可能是其余的公因子方差（特征值）太小的缘故吧
2 不知样本量有多大，被抽取的公因子19个是否过多？检查相关系数阵，相关系数很小的变量可考虑删除。
3 参考因子分析初始阵的共同度（公共方差h2）,它小于0.4且旋转后系重合因子变量的,也可考虑删除。总之需要整理数据。要把握好样本量应大于变量数的5倍以上最好10倍的基本要求。
4 用因子分析作 效度检验，累计方差>74%是可以接受的，尤其是问卷调查（如果是连续型变量，最好大于80%）。所以问卷的维度和公因子的维度（还要看与对应的变量）大部分基本一致就可以，不可能完全一致，毕竟还有20%多的信息是无法用因子分析结果说明的。5 有两个因子没有变量的因子负荷，是因给定了只显示大于04的负荷要求所致，降低负荷量要求就能显示。

jin216 发表于 2016-8-26 14:37
1 可能是其余的公因子方差（特征值）太小的缘故吧
2 不知样本量有多大，被抽取的公因子19个是否过多？检查 ...

谢谢。还有一个问题，请问问卷中的非量表题是否可以用逻辑回归处理，应该不用做信效度分析吧？能加好友请教具体问题么