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课程说明
- 课程名称:Introduction to Computational Thinking and Data Science
- 中文名:计算思维和数据科学导论
- 开课平台:edX
- 开课院校:麻省理工学院
- 授课教师:Eric Grimson,John Guttag,Ana Bell
- 开课时间:2016年10月9日
- 持续时间:9周,每周12小时
- 课程语言:英文授课,英文字幕
这门课介绍如何利用计算机来理解真实世界的现象。
6.00.2x的目标受众是具备一定Python编程经验和计算复杂度基础知识的学生。我们必须更加照顾涉猎范围,而不是一味增加深度。为了这个目的,我们会为学生提供许多主题的浅显介绍,这样学生就可以知道之后在他们的职业生涯中可以用计算机去完成什么样的任务了。我们的主题包括,绘图、随机程序、概率和统计、随机漫步、蒙特卡洛模拟、数据模型化、优化问题和分类归并。
我会学到什么?
如果你成功完成本门课,你将能够:
建立一种视野,学会将模糊的问题表述转化成可计算的表达方式,寻找合适的方法解决问题;掌握一系列有用的算法和推理技巧;学到如何使用仿真来解决通常方法不能轻易解决的问题;学到如何利用计算工具,包括简单的统计、机器学习和绘图工具,用以模型化和理解数据。
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