——你连价格是什么都还没有搞清楚呢,还谈什么“各种可能的价格”?价格就是两个交换者协商确定的交易比例,是被交易者决定的,而不是决定交易者行为的事前存在的东西。
黄佶答:
价格的确是由交易者最终决定的,但是你能够和家电店的营业员把空调的价格“决定”为一元一台吗?你顶多只能在一个很狭窄的范围内进行讨价还价。
在6月份,一台空调为 3000 元,从7月1日国家开始进行双重补贴,同样的空调降价为 2500 元,你讨价还价的能力再强,6月份也不可能以 2500 元交易,7月份也不可能以 1000 元交易成功。
你在马路上找几个人问问:该空调 3000 元的话你买不买,2500 元的话呢?2000 元呢?
这 3000 元、2500 元、2000 元不就是可能的价格吗?对应这些价格,不是会有不同的需求量吗?国家正是根据“价跌量增”这个常识,决定补贴厂商,让它们降价,以提高对家电的需求量。你以为是先有你去讨价还价,然后国家再决定补贴厂商的?
你对实际经济生活的常识贫乏到如此程度,还来研究经济学?研究研究纯数学还差不多。
——在你的例子当中,气温和穿衣量,都是存量,是可以在任意时点去观察的变量——即任意时点都可以看一看温度计和试验者穿了几件衣服。如果这个实验者穿衣的舒适度和气温确实有一个对应关系,这个关系就是存量关系,是随时间变动的。例如一月3日做实验,气温从凌晨的 -40°连续变化(没有异议吧?)到上午的 -20°、再到午后的 0°,那么试验者先是穿三件厚衣,上午变成了 2 件厚衣,午后变成了 1 件厚衣,傍晚又变成了 2 件厚衣……请问黄教授,你能给出“试验者在1月3日的穿衣量”这个数据吗?
黄佶答:
哈哈!难道“上午”、“午后”、“傍晚”都不是“时间段”吗?
所以,你实际上一直是以“观测时间的长短”作为判断是否“时点”的标准,时间段是数小时,就是时点;时间段是一个月,就不是时点。
如果1月3日的气温像你说的那样剧烈变化,我当然说不出“试验者在1月3日的穿衣量”这个数据,但测量时段的长度本身就是根据所研究的问题决定的。在变化剧烈的情况下,研究者当然会缩短测量时段,例如每八小时测量一次,这样就能够说出“1月3日上午的穿衣量”、“1月3日午后的穿衣量”、“1月3日傍晚的穿衣量”。如果气温变化剧烈到每小时都变化一次,那么就每小时测量一次,甚至更短。但即使一分钟测量一次,这一分钟不还是时段吗?
我们讲“二月份的需求量”,只是因为在整个二月份甚至更长的时间内(第一季度或上半年)内,消费者对该商品的需求情况没有变化或变化不大,所以测量时段选择为一个月。如果需求情况剧烈变动,我们也会缩短测量统计需求情况的时段,例如“1月3日上午的需求量”、“1月3日午后的需求量”、“1月3日傍晚的需求量”。如果有必要,还可以进一步缩短,直至实时测量统计,给出“1月3日10点34分27秒的需求量”。股票市场不就是即时给出均衡价格和均衡交易量的吗?(当然,即使测量间隔短到一秒,测量的仍然是时段上的数据,其结果仍然是张建平坚持的“流量”。)
既然“1月3日上午的穿衣量”、“1月3日午后的穿衣量”、“1月3日傍晚的穿衣量”都是存量,那么“1月3日上午的需求量”、“1月3日午后的需求量”、“1月3日傍晚的需求量”也都是存量了,这样一来,西方经济学的供求理论就没有问题了吧?看来关键在于要把测量频率提高到一天三次。
你看,被你终结的西方经济学,又被你救活了。
回过头来说一下测量需求曲线(需求表)的问题。张建平一直说这是不可能的。实际上这再次反映出他不了解实际经济生活,不会对客观现象进行科学抽象。
假设在这个论坛发言,是要收费的,价格是每帖 1 元,请问张先生发帖的数量还会像现在这么多吗?还会从 32 楼到 41 楼一口气连发十帖吗?肯定不会,他会预先仔细写好要回答的内容,然后在一个帖子里一起发出来。
好,汇总一下:免费发帖时,发十个;一元一帖时,只发一个。这不就是一个最简单的需求表吗?
价格 需求量
0 10
1 1
两点连一线,不就是一条最基本的需求曲线吗?这里的“每帖一元”,不就是可能的价格吗?
为什么西方经济学教科书不说如何测量需求表?因为这个问题太简单了,根本不必在大学的教材里说。为什么没有人给出一条实际的市场需求曲线?因为去测量整个市场在不同价格下的需求量,是一件浩大的工程,成本太高。
实际上大家不妨在一个小圈子里(例如上课的学生中,或几个好友中),实际测量一下需求表。
办法是这样:拿一只手机(任何物品,垃圾也可以),然后问大家:一万元一只,有多少人买?五千元?两千?一千?五百?两百?一百?免费?负一元(倒贴一元)、负两元、负三元、负一百元、负两百元、……
为了避免大家开玩笑,影响测试结果的真实性,可以设置一个小措施,以避免在报价很高时,也有人说愿意买。另一方面,西方经济学的“需求”是指“有支付能力的需要”,该办法可以避免需要手机、但买不起的人也举手说“我要买!”
具体做法是:每人预先收取一百元押金。主持人如果觉得某人可能在说谎(例如愿意在五千元的高价位买那只普通手机),可以中断测试,说“好,就五千元卖给你了”。如果该人不愿意拿出五千元来买这只手机,说明他前面的购买意向是不真实的,于是就罚没他的押金一百元。
这一规则在测试前就公布并收取押金,这样就没有人会开玩笑,测试结果就是真实的(实际上只要威胁有惩罚,即使不收取押金,也可以达到同样的效果)。
最后,把各个报价和对应的总需求量画在表格里,就得到了需求表。张建平说我讲在课堂上测试需求表的成本很高。恰好相反,我说在课堂上测试成本很低(我就做过多次)。我说的是在全社会测试需求表的成本很高。如果使用抽样调查的方法,可以以能够接受的代价测量出需求表。但是这样的调查结果根本不能算“科研成果”,所以没有人去做这样的“课题”。只有不懂西方经济学的人,才把测量需求表当做天大的事情。
张建平说过:导数是一个极限问题,不是你说的“增量是一,所以MU=ΔTU”,而是增量趋近于 0 时的问题。“一”是什么?一吨也是 1,一克也是 1。
这段话显示:他是一个书呆子,不会把抽象的数学和具体的客观实践相结合。
我跟帖说:如果总消费量是一万吨,一吨不就是一个趋向 0 的量了?“边际”和“导数”在原理上是一样的,只是前者适用离散的情况,后者适合连续函数。在增量相对于总量很小时,两者的差异就消失了,至少可以忽略不计。
“增量趋向于 0”不是趋向绝对的 0,而是趋向相对的 0 就可以了。多大的变量才算“趋向 0”,取决于所涉及的总量,对于十吨,一吨的确不算趋向 0,但对于一万吨、十万吨,一吨就是“趋向 0”了。
张建平特地选了“一吨”这个在日常生活中超出想象的巨大重量,而且和“一克”相对照,想吓唬住读者,认为一吨是个庞然大物,不可能是“趋向 0”的“微小增量”。但这种小聪明只能反映出他没有学好数学。所以他研究纯数学的资格也不够。
张建平算是学过导数了,算是知道天下还有“极限”这个概念了,于是处处要求“增量趋向于 0”,但是他忘记了,如果变化缓慢的话,曲线的导数和用大的截距计算出的斜率,在数值上是非常接近甚至完全一样的,例如直线各点的导数就处处和该直线的斜率相等。
由于在几个月的时间内,需求量的变化不大,所以即使一个月测量一次需求量(测量间隔不趋向 0),也足够了,而不必早中晚各测量一次。若是有个调查机构每天早中晚三次打电话来问张建平:“如果每帖一元,你一天发几个帖?”他肯定会发疯的。
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