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雷达卡
作为课程顾问，经常会遇到这样的问题，我想知道CDA LEVEL I的课程具体讲哪些内容？课程涉及哪些行业案例？涉及哪些软件方面的知识？通常我会给他看下面这个：
WHAT ?...
好吧，为了更好地为各位看官们服务，下面我详细为大家介绍下我们1级课程的内容。
首先是定位。
CDA LEVEL I定位于业务数据分析师，按照课程使用软件不同，分为SPSS和SAS EG两个方向。
其中SPSS是面向业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。
SASEG是面向长期存在数据分析，大型企业中商业报告的人员设计的课程。只有本公司有健全的IT环境（oracle\teradata\sqlserver等数据库，需要经常性的做报表）情况下需要学习本软件。学习难度相对较大，需要涉及编程内容。学习该课程的学员一般是企业的IT人员转数据分析岗位的、金融、银行、国企的员工。
其次是大纲。（篇幅原因，今天以SAS EG课程大纲为例，SPSS放在下期）
第一讲 数据分析入门与SAS EG基础
1.1 数据分析概述及其职业分析
1.2 SAS EG的介绍与流程图
1.3 SAS EG数据集与数据导入
1.4 SAS EG创建列表与过滤数据
案例:课程教学使用银行信用卡交易数据
第二讲 统计分析基础与数据可视化
2.1 描述性统计基础知识与报表
2.2 SAS EG数据可视化介绍与案例
2.3 参数估计与假设检验
第三讲 数据挖掘概述与相关分析
3.1 相关分析
3.2 线性回归
3.3 数据挖掘方法概述
3.4 主成分分析与应用场景
第四讲 因子分析介绍
4.1 因子分析思路
4.2 因子分析方法
案例：沿海省份经济指标分析
第五讲 聚类分析方法与SQL查询
5.1 聚类分析方法
案例：通信客户分群与营销
5.2 市场分析的其他工具
5.3 SQL查询与查询生成器
案例：银行公司房屋贷款案例
零售行业交易数据
第六讲 抽样统计知识与SAS语句
6.1 SAS EG“数据”菜单栏
6.2 抽样估计知识
6.3 SAS语句入门
6.4 简单线性回归
案例：月均信用卡咨询案例
第七讲 回归分析与时间序列
7.1 多元线性回归
7.2 线性回归诊断
7.3 分类变量分析
7.4 时间序列分析
案例:航空销售案例分析
第八讲 案例实战操作
8.1 信用卡产能预测与监控案例
8.2 信用卡违约预测案例分析
8.3 市场调研分析（全咨询项目）
（课程案例不限于上述案例）
完！
如果满意的话，下面进入不得不说的事：
CDA LEVEL I业务数据分析师课程9.10号正式开课，北京&上海&广州&远程！
欲报从速啦！
培训信息
北京&上海&广州远程：9月10-11，9月16-17，24-25日，10月15-16（8天）
授课安排：现场班6900元，远程班4900元
(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。
报名流程
1.在线填写报名信息
（北京）
（上海）
（广州）
（直播）
2.给予反馈，确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
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[titter][titter]看来老师花了一定的心血啊。
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